Rancang Bangun Sistem Monitoring Tanaman Stroberi Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Internet Of Things

Faishal, Muhammad (2021) Rancang Bangun Sistem Monitoring Tanaman Stroberi Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Internet Of Things. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_cover.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_lembar pengesahan.pdf - Published Version

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_surat keterangan publikasi.pdf - Published Version

Download (133kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_surat keterangan orisinalitas.pdf - Published Version

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_kata pengantar.pdf - Published Version

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_daftar isi.pdf - Published Version

Download (39kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_bab 1.pdf - Published Version

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_bab 2.pdf - Published Version

Download (629kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_bab 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_bab 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (676kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_bab 5.pdf - Published Version

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_daftar pustaka.pdf - Published Version

Download (132kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Muhammad Faishal_kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version

Download (9kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Tanaman stroberi adalah tanaman yang memiliki peluang ekonomi tinggi dan prospek usaha yang menjanjikan. Namun budidaya tanaman stroberi masih menggunakan cara konvensional sehingga tidak bisa memenuhi permintaan pasar dan masalah yang sering dihadapi petani adalah penyakit yang menyerang tanaman dapat menyebabkan tingkat produktifitas tanaman stroberi menurun. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat memonitoring kesehatan tanaman stroberi dari jauh dan dapat mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang tanaman sehingga petani dapat melakukan langkah-langkah penjegahan. Penelitian ini menggunakan metode prototype dalam pengembangannya. Metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu komunikasi, perancangan cepat, memodelkan dan mendesain, membangun prototype, implementasi dan menerima saran serta masukan. Sistem ini menggunakan modul kamera Raspberry Pi untuk mengambil citra daun stroberi, dan dikontrol oleh mikrokontroller Raspberry Pi 3 untuk melakukan identifikasi penyakit menggunakan klasifikasi K-Nearest Neighbor. Hasil identifikasi dikirimkan ke database server menggunakan jaringan internet. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem yang dibangun mampu untuk melakukan monitoring dari jarak jauh dan dapat mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman stroberi.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Monitoring, Strawberry, Internet of Things, Raspberry Pi 3, Pengolahan Citra, K-Nearest Neighbor
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 12 Jan 2022 01:30
Last Modified: 12 Jan 2022 01:30
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4874

Actions (login required)

View Item View Item