Ismatulloh, Mochamad Fajar (2021) Prediksi Diabetes Menggunakan Metode Reduced Support Vector Machine (RSVM). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_cover.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_lembar pengesahan.pdf - Published Version Download (387kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_surat keterangan persetujuan publikasi.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_surat keterangan orisinalitas.pdf - Published Version Download (242kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_kata pengantar.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_daftar isi.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_bab 1.pdf - Published Version Download (190kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_bab 2.pdf - Published Version Download (273kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (703kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_bab 5.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Mochamad Fajar Ismatulloh_kontak penulis dan kontributor penelitian.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi dari metode Reduced Support Vector Machine (RSVM) dalam memprediksi penyakit diabetes dengan dataset Pima Indian Diabetes Database, sama seperti pada penelitian-penelitian sebelumnya. Tahap pertama dari penelitian ini adalah pre-processing, berisi proses menghilangkan noise, normalisasi dengan metode min-max, dan proses split data. Karena dataset tidak seimbang, maka digunakan teknik oversampling dengan metode SMOTE dengan tujuan membuat dataset menjadi seimbang. Data hasil proses pre-processing kemudian dilatih menggunakan metode RSVM dengan kernel linier. Parameter yang diuji adalah besarnya nilai v, dan besarnya data acak A ̅. Nilai v yang digunakan adalah 1,2,10,20,50, dan 100, sedangkan untuk A ̅ adalah 5% – 10% karena sistem memiliki keterbatasan saat nilai A ̅ di bawah 5%. Pengujian dilakukan menggunakan K-fold cross validation dengan K = 5. Didapatkan akurasi terbaik 90%, pada saat keadaan dataset seimbang , nilai v = 50, dan A ̅ = 10%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes, Prediksi, Pembelajaran Mesin, Reduced Support Vector Machine (RSVM). |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 11 Jan 2022 07:23 |
| Last Modified: | 11 Jan 2022 07:23 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4869 |
Actions (login required)
 |
View Item |
