Ramadhan, Ilham (2021) Implementasi Smooth Support Vector Machine (Ssvm) Dan Diagonal Based Feature Extraction (Dbfe) Dalam Sistem Pendeteksi Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_COVER.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (422kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (291kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (622kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (715kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (665kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (65kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ILHAM RAMADHAN_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview |
Abstract
Analisis tulisan tangan merupakan salah satu bidang penelitian penting dalam ilmu grafologi. Dalam penelitian ini diusulkan suatu saran untuk memprediksi kepribadian manusia berdasarkan ciri-ciri tulisan tangan seseorang dimana hal ini merupakan suatu cabang ilmu grafologi. Selama dalam pembangunan sebuah sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari artikel hingga buku berkenaan mengenai grafologi. Adapun pada sistem ini digunakan metode pembelajaran mesin yaitu menggunakan metode Smooth Support Vector Machine. Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data berupa tulisan tangan tersebut dilakukan sebuah pemindaian sehingga data yang digunakan berupa citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti grayscaling, thresholding otsu, segmentasi, resize, kemudian ekstraksi fitur menggunakan DBFE. Tahapan itu digunakan untuk memfokuskan citra terhadap tulisan. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan dengan menghasilkan rata-rata akurasi pada fitur Kemiringan sebesar 50%, akurasi pada spasi antar kata 42%, akurasi pada spasi antar huruf 48%, dan akurasi pada garis dasar 59%, dengan jumlah data tulisan tangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 40 data uji dan 80 data latih.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tulisan Tangan, Grafologi, Kepribadian, Smooth Support Vector Machine, Diagonal Based Feature Extraction. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 07 Jan 2022 03:24 |
| Last Modified: | 07 Jan 2022 03:24 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4812 |
Actions (login required)
 |
View Item |
