Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Segmentasi Otsu Dan Metode Naïve Bayes

Kurniawan, Harry (2021) Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Segmentasi Otsu Dan Metode Naïve Bayes. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
1. UNIKOM_Harry Kurniawan_COVER.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19. UNIKOM_Harry Kurniawan_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. UNIKOM_Harry Kurniawan_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (30kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20. UNIKOM_Harry Kurniawan_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. UNIKOM_Harry Kurniawan_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (70kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. UNIKOM_Harry Kurniawan_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 1.pdf - Published Version

Download (106kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 2.pdf - Published Version

Download (670kB) | Preview
[img] Text
13. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
14. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (406kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 5.pdf - Published Version

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. UNIKOM_Harry Kurniawan_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (76kB) | Preview
[img]
Preview
Text
23. UNIKOM_Harry Kurniawan_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version

Download (106kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Bunga memiliki bentuk dan warna yang bermacam-macam. Klasifikasi citra alami bunga memiliki kesulitannya tersendiri. Dimana gambar citra bunga tersebut memiliki objek latar seperti dedaunan, cabang, rumput ataupun langit. Preprocessing dan Segmentasi diperlukan untuk dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan bunga berdasarkan bentuk dan warna menggunakan metode ekstraksi hsv, eccentricity dan metric dengan klasifikasi naïve bayes. Gambar yang dimasukkan akan di preprocessing dan segmentasi terlebih dahulu agar dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sehingga proses ekstraksi ciri bunga mendapatkan hasil yang baik. Setelah ekstraksi ciri didapatkan, ciri tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode naive bayes. Hasil akurasi yang didapatkan menggunakan 200 data latih yang kemudian diuji dengan 50 data berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan warna menggunakan metode klasifikasi naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi yang baik sebesar 88% dengan kategori klasifikasi yang baik.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Bunga, HSV, Eccentricity, Metric, Naïve Bayes
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 06 Jan 2022 08:20
Last Modified: 06 Jan 2022 08:20
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4803

Actions (login required)

View Item View Item