Halim, Ferri Lasmi (2021) Visualisasi Data Opini Publik Terhadap Covid-19 Pada Media Sosial Twitter. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_COVER.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (338kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (197kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (59kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_BAB 1.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_BAB 2.pdf - Published Version Download (162kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (156kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_BAB 5.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (85kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FERRI LASMI HALIM_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview |
Abstract
Perkembangan media sosial semakin pesat. Jumlah pengguna media sosial di Indonesia ini meningkat sebesar 12 juta atau 8,1% antara April 2019 dan Januari 2020. Dari beberapa media sosial yang ada, Twitter merupakan salah satu media sosial yang populer digunakan dan pada Januari 2020, Indonesia tercatat masuk dalam peringkat kedelapan pengguna twitter terbanyak. Di Indonesia sendiri twitter digunakan sebagai platform penyebaran berita, ini dapat dilihat dari tagar-tagar trending topic Indonesia yang selalu terkait dengan isu atau fenomena yang sedang terjadi saat itu. Sejalan dengan penelitian P. Yang et al yang berjudul “Comparison and Modelling of Country-Level Microblog User and Activity in Cyber-Physical-Social Systems Using Weibo and Twitter Data” menunjukkan bahwa negara dengan kelompok sosial besar, pengguna menggunakan micro-blogging sebagai platform penyebaran berita. Twitter sebagai sumber berita dan hiburan telah membantu meningkatkan keterlibatan sosial masyarakat selama pandemi karena masyarakat yang tinggal di rumah menggunakan platform ini untuk berita dan informasi secara real-time. Berdasarkan fakta tersebut, terciptalah opini-opini publik atau tweet terkait isu atau fenomena pandemi COVID-19 yang saat ini sedang terjadi. Dari banyaknya tweet yang tercipta terkait suatu isu atau fenomena ini, maka kumpulan tweet tersebut dapat di proses lebih lanjut, sehingga dapat menjadi sebuah pengetahuan baru yang nantinya akan ditampilkan atau disajikan melalui visualisasi data yang tepat. Hasil dari penelitian ini menghasilkan dataset tweet terkait COVID-19 dan dashboard visualisasi data berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman R serta database mongoDB.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Visualisasi Data, Twitter, Dashboard, Analisis Sentimen, COVID-19. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 06 Jan 2022 03:45 |
| Last Modified: | 06 Jan 2022 03:45 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4794 |
Actions (login required)
 |
View Item |
