Pengenalan Kepribadian Seseorang Berdasarkan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan KNN

Maulana, Esa (2021) Pengenalan Kepribadian Seseorang Berdasarkan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan KNN. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (392kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_BAB 1.pdf - Published Version Download (163kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_BAB 2.pdf - Published Version Download (393kB) | Preview
	Text UNIKOM_ESA MAULANA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ESA MAULANA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (316kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (81kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ESA MAULANA_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview

Abstract

Grafologi adalah sebuah metode ilmiah yang dapat mengidentifikasi kondisi psikologis maupun kepribadian dari seseorang berdasarkan pola tulisan tangan [1]. Seiring dengan berkembangnya teknologi, ilmu grafologi sudah mulai dikembangkan ke dalam program pembelajaran mesin. Salah satu metode yang pernah digunakan untuk mengenali kepribadian berdasarkan pola tulisan tangan adalah KNN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dapat dihasilkan dari metode K Nearest Neighbor (KNN) dalam prediksi atau klasifikasi kepribadian berdasarkan tulisan tangan. Tahapan dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah, pengumpulan data, analisis metode, perancangan sistem, pengujian, dan penarikan kesimpulan. Dalam pembangunan sistem, digunakan model Waterfall karena sederhana, memiliki end goals yang jelas dari awal dan mudah diimplementasikan. Untuk dataset yang digunakan adalah IAM Handwriting Top50. Namun, dataset diproses terlebih dahulu untuk menghilangkan noise-nya dan memisahkan dengan background menggunakan otsu thresholding. Hasilnya akurasi yang di dapat dengan K sebesar 37 diperoleh akurasi untuk fitur dominasi zona sebesar 90.26%, sementara untuk tekanan tulisan dapat mencapai akurasi sebesar 98.23%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	KNN, Prediksi, Pembelajaran Mesin, Tulisan Tangan, Kepribadian
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	05 Jan 2022 05:53
Last Modified:	05 Jan 2022 05:53
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4778

Actions (login required)

View Item