Hambali, Zacky Rinaldi (2020) Metode K-Support Vector Nearest Neighbor (K-Svnn) Untuk Mengenali Karakter Dalam Dokumen Citra Sertifikat. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (306kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (299kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_BAB 1.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_BAB 2.pdf - Published Version Download (655kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (214kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ZACKY RINALDI HAMBALI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (409kB) | Preview |
Abstract
Optical Character Recognition (OCR) merupakan perangkat lunak yang dapat mengubah teks dari gambar menjadi teks dalam bentuk digital sehingga dapat diproses menjadi suatu informasi. Pada penelitian ini objek yang digunakan untuk dilakukan proses OCR adalah scan dokumen sertifkat. Sertifikat merupakan surat keterangan tertulis yang digunakan sebagai bukti kepemilikan telah mengikuti suatu kegiatan, dimana pada dokumen sertifikat jenis huruf dan ukuran yang digunakan berbeda-beda. Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) dan reduksi data K-Support Vector Nearest Neighbor (K-SVNN). Sebelum dilakukan reduksi data dan klasifikasi, scan dokumen sertifikat akan melalui beberapa tahap yang terdiri dari grayscaling, thresholding, segmentasi Profile Projection dan Maximally Stable Extremal Regions (MSER), scaling, dan ekstraksi fitur Moment Invariant. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 2520 dataset yang terdiri dari 36 kelas berisi huruf A-Z, a-z dan angka 0-9. Data uji yang digunakan berjumlah 10 buah scan dokumen sertifikat. Hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan 20 kombinasi parameter K dari K-NN dan K dari K-SVNN mendapatkan tingkat akurasi terbesar yaitu 30.9827% dengan jumlah reduksi data sebesar 24,5238% dengan kombinasi parameter K dari K-SVNN = 19 dan K dari K-NN = 1. Hasil tersebut dipengaruhi oleh preprocessing serta data latih dan data uji yang digunakan. Hal tersebut dikarenakan background pada sertifikat itu tidak polos, melainkan memiliki gambar dan pola sehingga mengakibatkan gambar dan pola tersebut dikenali sebagai objek pada proses segmentasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | K-NN, K-SVNN, Moment Invariant, MSER, OCR |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 31 Jul 2021 02:28 |
| Last Modified: | 31 Jul 2021 02:28 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4179 |
Actions (login required)
 |
View Item |
