Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Metode Hyperbolic Support Vector Machine

Firdaus, Syahril Asidiq (2020) Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Metode Hyperbolic Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_COVER.pdf - Published Version Download (24kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (341kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (193kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (237kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_BAB 1.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_BAB 2.pdf - Published Version Download (404kB) | Preview
	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_BAB 5.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Syahril Asidiq Firdaus_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview

Abstract

Diabetes merupakan salah satu tantangan kesehatan paling serius di negara berkembang dan maju. Menurut Federasi Diabetes Internasional, ada 285 juta orang diabetes di seluruh dunia. Total ini diperkirakan akan meningkat menjadi 380 juta dalam 20 tahun. Dataset diabetes Pima Indian di laboratorium UCI machine learning telah menjadi standar untuk menguji algoritma data mining untuk melihat akurasi prediksi mereka dalam klasifikasi data diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Hyperbolic Support Vector Machine (HSVM), metode pembelajaran mesin sebagai prediksi untuk diagnosis diabetes. Tahapan metodologi penelitian dimulai dari studi literatur dengan mencari literatur terkait metode HSVM. Kemudian membangun perangkat lunak dengan dimulai dari analisa, perancangan, implementasi, pengujian. Terakhir dilakukan penarikan kesimpulan dari hasil yang didapat dari penelitian ini. Hasil percobaan yang diperoleh menunjukkan bahwa Hyperbolic Support Vector Machine dapat berhasil digunakan untuk mendiagnosis penyakit diabetes dengan tingkat akurasi 75,66% dengan nilai parameter C = 0.01 pada dataset hasil cleaning data bernilai 0 pada tiap fiturnya. Hasil akurasi tersebut didapat karena penyebab perbandingan data negatif yang jauh lebih banyak dari data positif pada dataset. Serta banyaknya kemiripan nilai dari tiap fitur antara data yang memiliki kelas positif dan negatif .

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	HSVM, SVM, Pembelajaran Mesin, Diabetes
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	26 Jul 2021 03:43
Last Modified:	26 Jul 2021 03:43
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4163

Actions (login required)

View Item