Silalahi, Ricky Novianda Putra (2020) Aplikasi Klasifikasi Deteksi Jenis Pisang Dan Kematangan Buah Pisang Berbasis Android. Other thesis, Program Studi Teknik Informatika.
|
Text
1.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
19.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (156kB) | Preview |
|
|
Text
17.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
20.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
4.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
5.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
11.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB I.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
12.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB II.pdf - Published Version Download (478kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy |
|
|
Text
15.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB V.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
10.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (77kB) | Preview |
|
|
Text
25.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview |
Abstract
Kebun Pisang Celak, yang berada di desa Celak Kec. Cililin adalah salah satu tempat yang khusus bercocok tanam buah pisang. Pisang pada Kebun Pisang Celak ini beraneka ragam jenis. Permasalahan yang ditemukan adalah kurang tepatnya dan kurang pengetahuannya karyawan dalam membedakan jenis dan kematangan pisang terutama karyawan baru. Penelitian ini membuat aplikasi deteksi jenis pisang dan kematangan pisang menggunakan metode Convolutional Neural Network. Dataset pada penelitian ini merupakan gambar pisang dengan 9 jenis yaitu pisang ambon, pisang raja, pisang cavendish, pisang kirana, pisang barangan, pisang Nangka, pisang mas dan pisang kepok. Kematangan pisang pada penelitian ini yaitu tingkat mentah, matang dan terlalu matang. Program dibuat menggunakan tensorflow python. CNN diuji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89%. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi berbasis android untuk mendeteksi jenis pisang.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi jenis pisang, Deteksi kematangan pisang, Convolutional Neural Network. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 19 Jul 2021 02:17 |
| Last Modified: | 19 Jul 2021 02:17 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4134 |
Actions (login required)
 |
View Item |
