Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Relevance Vector Machine

Siregar, Osmartin Pardomuan (2020) Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Relevance Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_COVER.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview
Preview	Text 19.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview
Preview	Text 17.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview
Preview	Text 20.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text 4.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview
Preview	Text 5.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (90kB) | Preview
Preview	Text 11.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 1.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview
Preview	Text 12.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 2.pdf - Published Version Download (330kB) | Preview
	Text 13.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (930kB) | Request a copy
	Text 14.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (555kB) | Request a copy
Preview	Text 15.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 5.pdf - Published Version Download (85kB) | Preview
Preview	Text 10.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview

Abstract

Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek atau dikenal juga sebagai Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) adalah metode untuk menemukan polaritas (positif atau negatif) suatu review terhadap aspek dari review tersebut. Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek dinilai lebih baik dari Analisis Sentimen pada umumnya karena mampu mengeluarkan aspek yang menjadi fokus suatu review. Untuk melakukan proses ABSA ini digunakan machine learning. Metode machine learning yang digunakan adalah Relevance Vector Machine (RVM). Metode RVM menggunakan kernel untuk melakukan pemisahan antar kelas target. Kernel yang digunakan pada penelitian ini adalah kernel linear. Pada dasarnya RVM merupakan metode machine learning yang hanya dapat melakukan klasifikasi terhadap dua kelas. Namun RVM dapat digunakan untuk mengklasifikasi banyak kelas dengan menggunakan teknik multiclass. Pada penelitian ini jenis multiclass akan digunakan adalah One Versus All (OVA) atau dikenal juga sebagai metode One Against All (OAA). Data masukan yang akan digunakan adalah data review pengunjung terhadap beberapa restoran yang telah dikumpulkan dan disimpan dalam format comma separated value atau csv.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, ABSA, Relevance Vector Machine, Kernel Linear, Multiclass One Versus All.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	16 Jul 2021 02:34
Last Modified:	16 Jul 2021 02:34
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4116

Actions (login required)

View Item