Cahyu, Ken Wite Ariing (2020) Penerapan Kneser-Ney Dalam Kesalahan Kata Bahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_COVER.pdf - Published Version Download (28kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (288kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_ DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (413kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_ BAB 1.pdf - Accepted Version Download (142kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_BAB 2.pdf - Published Version Download (364kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_BAB 5.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (161kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_KEN WITE ARIING CAHYU_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (406kB) | Preview |
Abstract
Pada Natural Language Processing (NLP), typo checking merupakan hal penting untuk diperhatikan. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengatasi kesalahan kata di dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan n-gram diantaranya oleh Fernando yang mendapatkan akurasi deteksi terbaik sebesar 80% dan akurasi koreksi sebesar 7% dengan menghitung probabilitas n-gram menggunakan metode Absolute Discounting dan Witten Bell. Oleh karena itu pada penelitian ini akan menerapkan metode smoothing lainnya yaitu Kneser-Ney Smoothing dalam perhitungan probabilitas n-gram pada kesalahan ejaan kata bahasa Indonesia. Dari hasil pengujian pada 30 artikel berita didapatkan bahwa metode Kneser-Ney memiliki nilai akurasi deteksi sebesar 19,8% dan akurasi koreksi sebesar 95,5%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Kneser-Ney mempunyai nilai akurasi pendeteksian yang lebih baik dari metode Witten-Bell namun tidak lebih baik dari metode Absolute Discounting. Sementara hasil akurasi pengoreksian Kneser-Ney lebih baik dari metode Absolute Discounting tetapi tidak lebih baik dari metode Witten Bell.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | n-gram, typo checking, real word, smoothing, NLP |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 12 Jul 2021 03:01 |
Last Modified: | 12 Jul 2021 03:01 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4082 |
Actions (login required)
View Item |