Hawaari, Hilmi Akhmad (2020) Relevance Vector Machine Dalam Sistem Pendeteksi Kepribadian Berdasarkan Pola Tulisan Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_Cover.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (418kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (206kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_KataPengantar.pdf - Published Version Download (158kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_DaftarIsi.pdf - Published Version Download (199kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_BAB 1.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_BAB 2.pdf - Published Version Download (547kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (428kB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_BAB 5.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_DaftarPustaka.pdf - Published Version Download (249kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HilmiAkhmadHawaari_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview |
Abstract
Grafologi adalah ilmu yang menarik kesimpulan mengenai kepribadian atau sikap-sikap dari tulisan tangan seseorang. Penggunaan Grafologi di Indonesia lebih digunakan di kalangan praktisi SDM (Human Resource). Contoh penerapan grafologi di kalangan praktisi SDM adalah untuk keperluan rekrutmen, tes kepribadian, tes promosi, dan sebagainya, tidak hanya itu grafologi juga dapat digunakan untuk kepentingan lain seperti mendeteksi penggunaan narkotika, mengenali tindak kriminal, dan sebagainya. Sistem yang ada Saat ini untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan tulisan tangan secara otomatis belum begitu baik digunakan dikarenakan masih ada beberapa fitur prediksi kepribadian yang belum digunakan. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang telah ada dengan melakukan penambahan fitur, juga untuk mengetahui nilai akurasi dari sistem pendeteksi kepribadian berdasarkan pengenalan tulisan tangan menggunakan relevance vector machine. Data citra yang digunakan akan melewati proses image processing terlebih dahulu seperti grayscale, threshold, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Fitur yang digunakan berupa fitur margin kiri, margin kanan, kemiringan kata, garis dasar, spasi antar kata, dan spasi antar huruf. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan hold out, keseluruhan akurasi yang didapatkan sebesar 37% dengan 41 data uji dan 65 data latih yang memiliki jumlah berbeda pada tiap kelasnya. Kata kunci: Grafologi, Kepribadian, Image Processing, Relevance Vector Machine
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Grafologi, Kepribadian, Image Processing, Relevance Vector Machine |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 09 Jul 2021 07:05 |
Last Modified: | 09 Jul 2021 07:05 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4066 |
Actions (login required)
View Item |