Setiawan, Andi (2020) Multiple Face Recognition And Counting Pada Sistem Absensi Dengan Metode Viola-Jones Secara Real-Time. Other thesis, Univesitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_COVER.pdf - Published Version Download (28kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (75kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (263kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_BAB 1.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_BAB 2.pdf - Published Version Download (380kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (479kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_BAB 5.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Setiawan_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (18kB) | Preview |
Abstract
Sistem absensi manual masih memiliki kelemahan yaitu dapat dimanipulasi oleh orang yang kurang bertanggung jawab, seperti titip absen dengan tanda tangan. Saat ini sistem absensi sudah banyak yang menggunakan teknologi biometrik, seperti penggunaan sistem fingerprint. Sebenarnya dengan penggunaan fingerprint untuk absensi, dapat meminimalkan tingkat kecurangan yang dapat dilakukan dalam sistem absensi. Namun, sistem fingerprint tidak dapat digunakan dengan baik jika ada pengguna yang mempunyai keterbatasan fisik. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem kehadiran yang didasarkan pada pengenalan wajah seseorang dengan menggunakan webcam yang diharapkan dapat mengurangi kekurangan dari sistem fingerprint. Dalam mengenali wajah pada suatu frame digunakan metode Viola-Jones yang merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine-Learning, dan Cascade Classifier. Dengan algoritma LBPH (Local Binary Pattern Histogram) digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri dari frame wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri nilai histogram dari suatu frame. Dari hasil pengujian, sistem dapat melakukan pengenalan wajah secara multiple dengan tingkat keberhasilan pengenalan wajah sebesar 89% dengan jumlah 4 orang yang berada dalam frame. Penggunaan metode ini sangat cocok pada sistem absensi secara realtime kerena kecepatan deteksinya rata-rata kurang dari 1 detik . Selain itu sistem yang dibuat dapat menyimpan data kehadiran didalam basis data dan menyajikan informasi kehadiran dalam bentuk laporan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Multiple Face Recognition, Absensi, Viola-Jones, LBPH. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 29 Jun 2021 04:04 |
| Last Modified: | 29 Jun 2021 04:04 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4003 |
Actions (login required)
 |
View Item |
