Multiple Face Recognition And Counting Pada Sistem Absensi Dengan Metode Viola-Jones Secara Real-Time

Sistem absensi manual masih memiliki kelemahan yaitu dapat dimanipulasi oleh orang yang kurang bertanggung jawab, seperti titip absen dengan tanda tangan. Saat ini sistem absensi sudah banyak yang menggunakan teknologi biometrik, seperti penggunaan sistem fingerprint. Sebenarnya dengan penggunaan fingerprint untuk absensi, dapat meminimalkan tingkat kecurangan yang dapat dilakukan dalam sistem absensi. Namun, sistem fingerprint tidak dapat digunakan dengan baik jika ada pengguna yang mempunyai keterbatasan fisik. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem kehadiran yang didasarkan pada pengenalan wajah seseorang dengan menggunakan webcam yang diharapkan dapat mengurangi kekurangan dari sistem fingerprint. Dalam mengenali wajah pada suatu frame digunakan metode Viola-Jones yang merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine-Learning, dan Cascade Classifier. Dengan algoritma LBPH (Local Binary Pattern Histogram) digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri dari frame wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri nilai histogram dari suatu frame. Dari hasil pengujian, sistem dapat melakukan pengenalan wajah secara multiple dengan tingkat keberhasilan pengenalan wajah sebesar 89% dengan jumlah 4 orang yang berada dalam frame. Penggunaan metode ini sangat cocok pada sistem absensi secara realtime kerena kecepatan deteksinya rata-rata kurang dari 1 detik . Selain itu sistem yang dibuat dapat menyimpan data kehadiran didalam basis data dan menyajikan informasi kehadiran dalam bentuk laporan.