Cahyono, Stefanus Christian (2020) Model Perbandingan Dokumen Karya Ilmiah Dengan Metode Fragmentasi Menggunakan Algoritma Kesamaan Dokumen Doc2vec. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_COVER.pdf - Published Version Download (62kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (97kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_BAB I.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_BAB II.pdf - Published Version Download (279kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (271kB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_BAB V.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Stefanus C. Cahyono_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
Abstract
Dalam dunia penelitian saat ini, menjaga kualitas karya tulis ilmiah memang masih menjadi perkara yang tidak mudah. Berbagai kendala dialami oleh para penyusun atau peneliti dari mulai persiapan judul penelitian yang matang, mencari latar belakang penelitian dan merumuskan masalahnya, mencari dan membandingkan literatur pendukung, mengumpulkan dan mengolah data pendukung, menjaga orisinalitas karya tulis dan lain sebagainya. Solusi yang ada saat ini masih belum bisa memberikan hasil rekomendasi yang optimal dikarenakan komputasi yang tinggi dan kecepatan yang rendah. Dari berbagai metode yang ada, terdapat satu metode state-of-the-art yang disebut Doc2Vec. Doc2Vec (Paragraph Vector) adalah metode yang merepresentasikan dokumen dalam bentuk vektor untuk dibandingkan dengan proses machine learning. Terlepas dari popularitasnya, diketahui bahwa semua metode membandingkan dokumen secara berurutan yang membutuhkan waktu dan proses komputasi yang tinggi. Penelitian ini mengusulkan model perbandingan dokumen yang menerapkan metode Doc2Vec secara paralel dan mengujinya dengan beberapa karya tulis ilmiah Indonesia sebagai dataset. Metode perbandingan pengujian yang digunakan adalah keakuratan perbandingan dokumen dan kecepatannya. Menggunakan dataset yang dibuat, Model kami dapat mengungguli metode Doc2Vec secara sekuensial dalam membandingkan kesamaan dokumen dan dapat dikatakan cocok untuk karya tulis ilmiah berbahasa Indonesia. Oleh karena itu, model machine learning dan micro-services dapat diadaptasi pada pengembangan metode perbandingan kesamaan dokumen atau deteksi plagiarisme dalam karya ilmiah berbahasa Indonesia.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Perbandingan Dokumen, Kesamaan Dokumen, Paragraph Vector, Doc2Vec, Karya Tulis Ilmiah, Indonesia, Machine Learning, Micro-services. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 22 Mar 2021 02:55 |
Last Modified: | 22 Mar 2021 02:55 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3592 |
Actions (login required)
View Item |