Perancangan Aplikasi Identifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient Dan Support Vector Machine

Hakim, M Anggi Lukmanul (2020) Perancangan Aplikasi Identifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient Dan Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text (1) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_COVER.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview
Preview	Text Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (85kB) | Preview
Preview	Text Lembar Keaslian.pdf - Published Version Download (195kB) | Preview
Preview	Text (6) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview
Preview	Text (7) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview
Preview	Text (11) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_BAB I.pdf - Published Version Download (123kB) | Preview
Preview	Text (12) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_BAB II.pdf - Published Version Download (26kB) | Preview
	Text (13) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (14) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (544kB) | Request a copy
Preview	Text (15) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_BAB V.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview
Preview	Text (16) UNIKOM_M ANGGI LUKMANUL HAKIM_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview

Abstract

Semakin berkembangnya musik mengakibatkan banyaknya minat dalam mempelajari musik. Dalam mempelajari musik, hal mendasar yang harus dipelajari adalah mengenali genre musik ataupun instrumen-instrumen yang ada dalam musik tersebut. Namun untuk dapat mengenali genre sebuah musik, seseorang membutuhkan latihan bermusik yang cukup lama serta biaya yang tidak sedikit. Hal tersebut membatasi peminat seni musik dalam mempelajari genre musik. Maka dari itu, penulis merancang sebuah aplikasi untuk membantu mengembangkan musik dengan fitur pengenalan genre untuk membantu berkembangnya musik yang semakin banyak dan berkembang dari waktu ke waktu. Selain mengenali genre, perlunya mengetahui instrumen-instrumen yang terdapat dalam musik tersebut menjadi salah satu hal yang wajib diketahui sebelum mengenali sebuah musik dengan baik. Tentunya musik juga menjadi hal yang cukup menarik untuk diteliti karena diminati oleh hampir seluruh umat manusia.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Musik, Genre, Instrumen
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	20 Jan 2021 02:22
Last Modified:	20 Jan 2021 02:22
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3189

Actions (login required)

View Item