Ekstraksi Informasi Surat Keputusan Menggunakan Metode Long Short Term Memory

Anggraeni, Astri (2020) Ekstraksi Informasi Surat Keputusan Menggunakan Metode Long Short Term Memory. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10115391_ASTRI ANGGRAENI COVER.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview
Preview	Text 19. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview
Preview	Text 17. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview
Preview	Text 20. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview
Preview	Text 4. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview
Preview	Text 5. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview
Preview	Text 11. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_BAB 1.pdf - Published Version Download (178kB) | Preview
Preview	Text 12. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_BAB 2.pdf - Published Version Download (441kB) | Preview
	Text 13. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (608kB) | Request a copy
	Text 14. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_BAB 5.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview
Preview	Text 10. 10115391_ASTRI ANGGRAENI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview

Abstract

Sistem ekstraksi informasi sudah banyak diterapkan dengan menggunakan kata kunci (rule-based). Namun, dengan menggunakan format surat yang berbeda tidak bisa menerapkan metode rule based. Sebagai solusinya diterapkan metode deep learning pada penelitian ini, dengan melakukan analisis penerapan long short term memory pada sistem ekstraksi informasi berbahasa Indonesia. Data set yang digunakan terdiri dari data latih sebanyak 53 surat keputusan, dan data uji sebanyak 20 surat keputusan. Sebelum pelatihan LSTM dilakukan, setiap surat keputusan pada data set tersebut melewati tahap preprocessing yang terdiri dari tahap Case Folding, Filtering, Tokenization. Setiap surat keputusan memiliki beberapa label yang mana akan digunakan dalam proses ekstraksi yaitu yang terdiri dari pemberian label nama pegawai,nomor pegawai,nomor surat, dan tanggal penetapan, dan mengubahnya dalam bentuk vektor dengan metode one-hot encoding. Hasil preprocessing tersebut yang selanjutnya diproses pada pelatihan LSTM. Pengujian yang dilakukan dari pengimplementasian LSTM pada sistem surat keputusan berbahasa Indonesia menunjukan dengan persentase keberhasilan maksimal sebesar 75% dan akurasi minimal 0% Kesimpulanya adalah sistem ekstraksi informasi surat keputusan dengan metode LSTM dapat digunakan namun informasi yang tidak dibutuhkan ikut terekstraksi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi Informasi , long short term memory , LSTM.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 006_Special Computer Methods
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	03 Dec 2020 08:21
Last Modified:	03 Dec 2020 08:21
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2943

Actions (login required)

View Item