Optical Character Recognition Pada Ekstraksi Informasi Citra Kartu Tanda Penduduk Elektronik Menggunakan Convolutional Neural Network

Fadhlurrohman, Muhammad (2020) Optical Character Recognition Pada Ekstraksi Informasi Citra Kartu Tanda Penduduk Elektronik Menggunakan Convolutional Neural Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text 19. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (215kB) | Preview
Preview	Text 17. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview
Preview	Text 20. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview
Preview	Text 4. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview
Preview	Text 11. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (169kB) | Preview
Preview	Text 12. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (607kB) | Preview
	Text 13. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview
Preview	Text 10. 10115588_MUHAMMAD_FADHLURROHMAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview

Abstract

Optical Character Recognition (OCR) adalah metode pengenalan huruf dan angka pada citra atau gambar menjadi tulisan. Kartu Tanda Penduduk ( KTP ) merupakan salah satu tanda bahwa orang tersebut diakui secara legal sebagai penduduk di suatu wilayah administrasi di Indonesia. Penelitian ini akan membahas tentang OCR pada KTP dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan melakukan ekstraksi informasi menggunakan metode rule based karena pada penelitian sebelumnya yang membahas mengenai OCR pada KTP telah mendapatkan hasil akurasi yang cukup bagus namun masih banyak huruf dan angka yang belum dikenali. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat akurasi dari CNN dalam melakukan OCR dan ekstraksi informasi menggunakan metode rule based pada KTP. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yaitu preprocessing yang meliputi proses resize, grayscale, thresholding, segmentasi, dan resize. Citra KTP yang digunakan adalah sebanyak 72 citra yang terbagi menjadi 61 citra latih dan 11 citra uji. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan persentasi akurasi OCR tertinggi sebesar 66,41% dan akurasi ekstraksi informasi sebesar 83,46%. Hasil akurasi ini dipengaruhi oleh nilai learning rate dan jumlah epoch pada proses pelatihan, hasil preprocessing dan kualitas citra KTP pada pengujian.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kartu Tanda Penduduk, Citra, Optical Character Recognition, Convolutional Neural Network, Rule Based.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	25 Nov 2020 02:24
Last Modified:	25 Nov 2020 02:24
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2908

Actions (login required)

View Item