Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Kurnia, Nurghaida Fajriati (2020) Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Text 19. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview
Preview	Text 17. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (71kB) | Preview
Preview	Text 20. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (62kB) | Preview
Preview	Text 4. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview
Preview	Text 5. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (387kB) | Preview
Preview	Text 11. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_BAB 1.pdf - Published Version Download (58kB) | Preview
Preview	Text 12. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_BAB 2.pdf - Published Version Download (445kB) | Preview
	Text 13. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_BAB 5.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview
Preview	Text 10. 10115431_NURGHAIDA FAJRIATI KURNIA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview

Abstract

Ekstraksi informasi adalah sebuah proses untuk menemukan informasi terstruktur dari dokumen tidak terstruktur atau semi terstruktur. Terdapat berbagai macam bentuk informasi, seperti koran, novel, karya ilmiah, buku, jurnal, juga surat baik surat masuk, surat perintah, surat keputusan, dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan bentuk informasi Surat Keputudan dan algoritma Convolutional Neural Netword(CNN). CNN pada dasarnya adalah suatu metode untuk mengklasifikasi citra, namun terdapat penelitian yang menggunakan CNN dalam bidang NLP. Pada penelitian sebelumya yang membahas mengenai CNN dalam bidang NLP mempunyai nilai akurasi yang cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tangkat akurasi, presisi, dan recall dalam ekstraksi informasi pada Surat Keputusan menggunakan aloritma CNN. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan, yaitu text preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, cleansing, pemrosesan baris, dan word representation. Kemudian dilanjutkan dengan proses pelatian pada CNN yang meliputi Convolution Layer, Activation Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, serta proses Backpropagation. Proses pelatihan menggunakan dokumen sebanyak 33 dokumen. Adapun proses pengujian CNN meliputi Convolution Layer, Activation Layer, Pooling Layer, dan Fully Connected Layer. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 1424 data dari 33 dokumen didapat persentasi akurasi terbaik sebesar 80% dengan menggunakan metode Confussion Matrix. Hasil akurasi ini dipengaruhi oleh data latih yang digunakan pada proses pelatihan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Surat Keputusan, Ekstraksi Informasi, Klasifikasi Teks, Word Representation, Convolutional Neural Network, Confussion Matrix.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 006_Special Computer Methods
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	24 Nov 2020 06:49
Last Modified:	24 Nov 2020 06:49
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2901

Actions (login required)

View Item