Wijaya, Ranovan Putra (2020) Optical Character Recognition Menggunakan Relevance Vector Machine Pada Ekstraksi Citra E-Ktp. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
19.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
17.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview |
|
|
Text
20.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
4.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
5.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview |
|
|
Text
11.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_BAB 1.pdf - Published Version Download (241kB) | Preview |
|
|
Text
12.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_BAB 2.pdf - Published Version Download (285kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (451kB) | Request a copy |
|
|
Text
15.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
10.10115162_RANOVAN PUTRA WIJAYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
Abstract
Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi yang memproses atau mengenali karakter yang terdapat pada suatu citra. OCR dapat mengenali karakter hasil tulisan tangan maupun hasil cetakan, namun kinerjanya bergantung pada kualitas citra. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kartu Tanda Penduduk Elektronik (E-KTP). E-KTP tidak memiliki salinan data, tetapi sering digunakan untuk kepentingan administrasi dalam kehidupan bermasyarakat contohnya pembuatan Surat Izin Mengemudi (SIM). Sehingga dibutuhkan suatu pengekstraksian citra agar data yang terdapat pada E-KTP dapat dicari dan digunakan sesuai dengan kebutuhan. Apabila citra yang diolah secara benar melalui sistem komputer maka dapat memberi keuntungan pada berbagai aspek dalam kehidupan nyata. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem OCR untuk mengenali karakter yang terdapat pada citra E-KTP menggunakan Relevance Vector Machine (RVM). Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan Classification Accuracy menghasilkan hasil yang kurang memuaskan, akurasi tertinggi terdapat pada label kota/kabupaten menghasilkan akurasi sebesar 0,3% dengan menggunakan 30 data uji.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optical Character Recognition, Relevance Vector Machine, Citra, Kartu Tanda Penduduk Elektronik, Classification Accuracy. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 23 Nov 2020 07:35 |
| Last Modified: | 23 Nov 2020 07:35 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2891 |
Actions (login required)
 |
View Item |
