Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pinjaman Pada Lembaga Microfinance Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Risman, Maulana Muhammad Rizky (2020) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pinjaman Pada Lembaga Microfinance Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_COVER.pdf - Published Version Download (27kB) | Preview
Preview	Text 2. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (489kB) | Preview
Preview	Text 3. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_LEMBAR PERNYATAAN.pdf - Published Version Download (47kB) | Preview
Preview	Text 0. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_SKPP.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview
Preview	Text 6. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 7. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview
Preview	Text 14. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_BAB I.pdf - Published Version Download (21kB) | Preview
Preview	Text 15. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_BAB II.pdf - Published Version Download (480kB) | Preview
	Text 16. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 17. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (528kB) | Request a copy
Preview	Text 18. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_BAB V.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 19. UNIKOM_Muhammad Rizky Maulana R_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (205kB) | Preview

Abstract

Proses pengambilan sebuah keputusan dalam penentuan kelayakan pinjaman seringkali bersifat subyektif dan non-linear. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu para petugas survey lapangan BPR Kota Bandung untuk memprediksi kelayakan pinjaman calon nasabah. Sistem ini akan mempermudah validasi dan mempercepat proses pinjaman bagi calon nasabah baru. Selain itu sering terjadinya kemacetan kredit karena ketidakakuratan prediksi mengenai kemampuan calon nasabah dan lembaga tersebut belum memiliki sistem yang dapat mengantikan proses lama yaitu pen & paper yang saat ini digunakan oleh para petugas survey menjadi alasan lainnya dalam pembangunan sistem ini. Sistem yang telah dibangun menggunakan metode Fuzzy Logic yang mengambarkan daerah abu-abu dalam penentuan kelayakan pinjaman dan dapat mengkalkulasi nilai kelayakan. Fuzzy Logic adalah metodologi "menghitung" dengan kata-kata variabel, selain itu mengimplementasikan keahlian manusia ke dalam bahasa mesin dengan mudah dan efisien. Setelah proses pengujian dan anilisis mengenai penggunaan aplikasi yang dibangun, aplikasi SPK dapat menghasilkan tingkat keberhasilan dengan nilai persentase 90%. Berdasarkan hasil wawancara dengan petugas survey program kredit melati BPR Kota Bandung, menunjukkan bahwa aplikasi telah mencapai tujuannya dengan nilai persentase 98%. Namun demikian, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode tersebut memiliki akurasi yang cukup tinggi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pinjaman calon peminjam.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Pinjaman, Fuzzy Logic Sistem Pendukung Keputusan; Tidak Tepat; Pinjaman; Logika Fuzzy
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	07 Nov 2020 01:29
Last Modified:	09 Nov 2020 08:45
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2783

Actions (login required)

View Item