Wicaksono, Taufik Adi (2018) Analisis Metode GLCM dan SVM untuk Mendeteksi Cacat Kain. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Cover.pdf - Published Version Download (25kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_Taufik Adi W_Lembar Pengesahan.jpg - Published Version Download (237kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Surat Publikasi.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (243kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_BAB I.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_BAB II.pdf - Published Version Download (572kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (235kB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (731kB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_BAB V.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Taufik Adi W_ Jurnal.pdf - Published Version Download (633kB) | Preview |
Abstract
Pada saat proses pembelian kain ada kalanya kain yang dibeli mengalami cacat. Cacat pada kain ini biasanya dideteksi dengan hanya mengandalkan ketajaman mata para pembeli dan penjual saja. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan untuk membantu menemukan cacat pada kain yang dibeli. Metode GLCM dan SVM digunakan dalam sistem ini untuk mendeteksi jenis cacat kain. Metode GLCM dan SVM digunakan dalam sistem ini untuk mendeteksi jenis cacat kain. Sistem ini bekerja dengan cara mencocokkan nilai ekstraksi ciri dari citra kain yang telah tersimpan di database yang dimasukkan ke suatu sistem. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 83,33% pada training set test dan 33,33% pada supplied set test. Hasil akurasi yang rendah pada supplied set test disebabkan oleh perbedaan kualitas citra dan adanya nilai interval yang besar antara ciri yang satu dengan yang lainnya.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cacat, GLCM, SVM, ekstraksi ciri, uji latih, uji supplied |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 21 Jun 2019 06:17 |
Last Modified: | 21 Jun 2019 06:17 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/275 |
Actions (login required)
View Item |