Pembangunan Aplikasi Anotasi Entitas Nama Dalam Bahasa Indonesia

Oktavia, Agung Darojat (2020) Pembangunan Aplikasi Anotasi Entitas Nama Dalam Bahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10113538_AGUNG_DAROJAT_COVER.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview
Preview	Text 19.10113538_AGUNG_DAROJAT_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (37kB) | Preview
Preview	Text 17.10113538_AGUNG_DAROJAT_SURAT_KETERANGAN_PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text 20.10113538_AGUNG_DAROJAT_SURAT_KETERANGAN_ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text 4.10113538_AGUNG_DAROJAT_KATA_PENGANTAR.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview
Preview	Text 5.10113538_AGUNG_DAROJAT_DAFTAR_ISI.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
	Text 11.10113538_AGUNG_DAROJAT_BAB_1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (21kB) | Request a copy
	Text 12.10113538_AGUNG_DAROJAT_BAB_2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (152kB) | Request a copy
	Text 13.10113538_AGUNG_DAROJAT_BAB_3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14.10113538_AGUNG_DAROJAT_BAB_4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (374kB) | Request a copy
	Text 15.10113538_AGUNG_DAROJAT_BAB_5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5kB) | Request a copy
Preview	Text 10.10113538_AGUNG_DAROJAT_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (293kB) | Preview

Abstract

Name entity recognation (NER) digunakan untuk mengklasifikasikan entitas nama pada suatu teks, misalnya nama orang, organisasi, lokasi, waktu dan kuantitas. Beberapa studi NER untuk bahasa Indonesia sudah dikembangkan baik dengan pendekatan rule base atau machine learning. Sejauh ini yang banyak digunakan adalah dengan pendekatan machine learning. Untuk menciptakan sistem NER yang andal menggunakan pendekatan machine learning, diperlukan korpus dalam jumlah besar sebagai data latih. Akan tetapi sumber daya corpus dalam bahasa Indonesia masih sangat kurang. Biasanya setiap penelitian harus membuat corpus baru dengan dilabeli secara manual tanpa menggunakan tool, dan jumlah corpusnya masih sangat kecil. Salah satu cara untuk membangun annotated corpus adalah dengan aplikasi anotasi. Aplikasi anotasi NER sebenarnya sudah pernah dibuat, misalnya Yedda yang dikembangkan dikembangkan oleh Jie Yang. Pada aplikasi tersebut masih terdapat beberapa kekurangan yang dapat dikembangkan, misalnya dari sisi visual atau interface, proses anotasi, penyimpanan data dan data keluaran yang terbatas. Pada penelitian ini ditambahkan beberapa fitur untuk mengatasi beberapa masalah di atas di antaranya mengembangkan visualisasi data pada aplikasi, membuat aplikasi berbasis online, menyediakan pilihan lain dalam proses anotasi selain menggunakan shortcut dan menambah beberapa format untuk data keluaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Anotasi, Natural Language Processing (NLP), Named Entity Recognation,Corpus.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	01 Sep 2020 02:37
Last Modified:	17 Sep 2020 05:51
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2642

Actions (login required)

View Item