Nugroho, Fajar (2019) Sistem Rekomendasi Kata Kunci Untuk Website Menggunakan Hybrid Semantic Relatedness Dan Associative Neural Network. Masters thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_COVER.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2634/2/UNIKOM_Fajar%20Nugroho_LEMBAR%20PENGESAHAN.jpg)
|
Image
UNIKOM_Fajar Nugroho_LEMBAR PENGESAHAN.jpg - Published Version Download (374kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2634/3/UNIKOM_Fajar%20Nugroho_LEMBAR%20PERSETUJUAN%20PUBLIKASI.jpg)
|
Image
UNIKOM_Fajar Nugroho_LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.jpg - Published Version Download (487kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2634/4/UNIKOM_Fajar%20Nugroho_LEMBAR%20PERNYATAAN%20KEASLIAN.jpeg)
|
Image
UNIKOM_Fajar Nugroho_LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.jpeg - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_BAB I.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_BAB II.pdf - Published Version Download (559kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_BAB III.pdf - Published Version Download (202kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_BAB IV.pdf - Published Version Download (971kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_BAB V.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fajar Nugroho_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
Abstract
Ekstraksi kata kunci adalah sebuah kata kunci yang penting dalam menjelaskan dan memberi gambaran terhadap isi suatu dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ekstraksi kata kunci pada sebuah website. Ekstrasi kata kunci pada website digunakan untuk membantu menyarankan kata kunci untuk pengindeks atau untuk menghasilkan ringkasan dalam bentuk kata kunci pada website. Meskipun website bisa dikategorikan sebagai kalimat atau dokumen yang tidak terstruktur akan tetapi website pun sama memiliki bagian – bagian penting yang biasa menghasilkan kata kunci. Pada Sebuah website untuk mendapatkan kata kunci memiliki beberapa tantangan karena memiliki banyak halaman – halaman yang terkait sehingga untuk menemukan kata kuncinya semakin luas. Untuk dapat mengekstrak kata kunci pada sebuah website, metode yang dapat digunakan yaitu gabungan dari Semantic Relatedness dan Associative Neural Network. Dengan menggunakan metode Semantic Relatedness yang berfungsi mengetahui hubungan semantik pada tiap kata dan metode Associative Neural Network yang merupakan teknik machine learning mampu mengesktrak kata kunci berdasarkan data latih sesuai dengan topik atau tulisan pada sebuah website, sehingga diharapkan dengan gabungan dari semantic relatedness dan Associative Neural Network dapat menghasilkan kata kunci yang baik sesuai konteks dari suatu website tertentu. Hasil akurasi yang diperoleh dari gabungan metode tersebut adalah 93% dengan epoch 28.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekstraksi kata kunci, Associative Neural Network , Semantic Relatedness, Website, Machine Learning. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 25 Aug 2020 02:46 |
| Last Modified: | 17 Sep 2020 05:56 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2634 |
Actions (login required)
 |
View Item |
