Rakhman, Arif (2019) Analisis Data Penjualan Onderdil Sepeda Motor Untuk Estimasi Jumlah Stok Barang Di Perusahaan Xyz Menggunakan Data Mining Dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_COVER.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_ARIF RAKHMAN_LEMBAR PENGESAHAN.jpg - Published Version Download (674kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_ARIF RAKHMAN_LEMBPUBLIKASI.jpg - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_ARIF RAKHMAN_LEMBAR PERNYATAAN.jpg - Published Version Download (763kB) | Preview |
|
|
Text
6. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
7. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_BAB I.pdf - Published Version Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
13. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_BAB II.pdf - Published Version Download (259kB) | Preview |
|
Text
14. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (707kB) | Request a copy |
||
Text
15. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
16. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_BAB V.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
17. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (227kB) | Preview |
|
|
Text
19. UNIKOM_ARIF RAKHMAN_JURNAL.pdf - Published Version Download (905kB) | Preview |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan analisis data mining untuk memprediksi keputusan restocked onderdil sepeda motor di perusahaan XYZ. Prediksi restocked ini sangat perlu dilakukan agar dapat menghindari masalah-masalah yang sering terjadi ketika proses restocked di perusahaan. Misalnya keputusan yang tidak tepat dalam menentukan onderdil yang harus restocked sehingga terjadinya penumpukan barang di dalam gudang. Masalah lain yang dapat timbul dari penumpukan barang di dalam gudang adalah penurunan kualitas produk dikarenakan terlalu lama disimpan, ruang penyimpanan menjadi penuh, dan terkadang produk yang laku tidak cukup tersedia di gudang. Dikarenakan hal tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menerapkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk memprediksi restocked. Metode NBC melakukan perhitungan nilai probabilitas pada masing-masing kelas atribut dan menentukan nilai yang paling optimal. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai persentase terbesar sebesar 90.30%. Jadi dengan metode ini menghasilkan nilai keakuratan yang cukup tinggi dalam memprediksi keputusan restocked onderdil sepeda motor sehingga dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan dan mengatasi masalah yang terjadi.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Restocked, Klasifikasi, Analisis |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 04 Aug 2020 02:47 |
Last Modified: | 04 Aug 2020 02:47 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2542 |
Actions (login required)
View Item |