Pengembangan Sistem Doorcam Menggunakan Deteksi Wajah

Shiddiq, Muh Yusran Ash (2019) Pengembangan Sistem Doorcam Menggunakan Deteksi Wajah. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Cover.pdf - Published Version Download (29kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (275kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version Download (226kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (233kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (128kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (769kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Bab I.pdf - Published Version Download (313kB) | Preview
	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (49kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (640kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (441kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Bab V.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Jurnal.pdf - Published Version Download (762kB) | Preview
	Text UNIKOM_Muh Yusran Ash Shiddiq_Biodata Penulis.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (570kB) | Request a copy

Abstract

Doorcam adalah sebuah alat dengan sistem yang berfungsi sebagai notifikasi tamu kepada pemilik rumah. Namun, sistem masih terdapat banyak kekurangan seperti tampilan GUI yang masih lawas, perekaman gambar pada monitor sangat lambat serta pemborosan sumber daya dikarenakan kamera yang selalu dalam kondisi menyala meskipun tidak ada tamu yang datang. Maka dari itu diperlukan sebuah pengembangan lanjutan yang dapat mengatasi hal tersebut. Pengembangan sistem doorcam berbasis mini PC Raspberry Pi akan disematkan sebuah kecerdasan yang dapat mendeteksi wajah orang yang datang bertamu dengan memanfaatkan library OpenCV dalam bahasa pemrograman Python. Metode yang digunakan untuk membangun face detection ini adalah metode Haar-Cascade Classifier yang mana sering digunakan untuk mengolah dan mendeteksi objek tertentu dalam sebuah gambar. Sistem akan mengirimkan foto dari tamu yang datang dan memberikan notifikasi kepada pemilik rumah. Sistem akan berada pada keadaan standby ketika program dijalankan dan hanya akan mulai menyalakan kamera pada saat tombol aktif ditekan. Selain itu, sistem juga akan memasuki mode idle jika tidak ada aktifitas yang dilakukan dalam rentang waktu tertentu. Beberapa hasil pengujian dari penelitian yang telah dilakukan adalah pengujian Pi-Camera, pengujian sistem pendeteksi wajah, hingga perbandingan sistem baru dengan sistem sebelumnya. Dari analisis dan percobaan didapatkan kesimpulan bahwa sistem yang dibangun telah dapat mendeteksi wajah dan akan memasuki mode siaga dalam rentang waktu tertentu.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	OpenCV, face detection, GUI, Haar-Cascade
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 006_Special Computer Methods
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	12 Jun 2020 02:00
Last Modified:	12 Jun 2020 02:00
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2456

Actions (login required)

View Item