Pengenalan Pola Tulisan Tangan Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Yoga Triargono Nugroho NIM.10208091 (2014) Pengenalan Pola Tulisan Tangan Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Cover.pdf Download (10kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Daftar Isi.pdf Download (123kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Daftar Pustaka.pdf Download (6kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Daftar Riwayat Hidup.pdf Download (102kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Kata Pengantar.pdf Download (7kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_BAB I.pdf Download (14kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_BAB II.pdf Download (804kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_BAB V.pdf Download (7kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Lembar Pengesahan.pdf Download (178kB)
	PDF UNIKOM_Yoga Triargono_Lembar Publikasi.pdf Download (110kB)

Abstract

Budaya Jepang sudah banyak digemari khususnya dikalangan remaja, sehingga tulisan Jepang sudah sering ditemui oleh mereka, baik itu dalam dunia kartun, komik ataupun film yang berasal dari Jepang, namun tidak banyak orang yang dapat membacanya, maka dari itu akan dibangun sebuah sistem untuk mengenali pola tulisan tangan katakana menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan bantuan software Matlab. Untuk mengenali pola ini dibutuhkan Pengolahan Citra sebagai penghubung antara proses Jaringan Syaraf Tiruan, yang dimulai dari proses grayscaling, thresholding, segmentasi citra, cropping, normalisasi, dan ekstraksi ciri, nilai keluaran dari ekstraksi ciri akan dijadikan masukan pada Jaringan Syaraf Tiruan. Selanjutnya dilakukan training pada proses Jaringan Syaraf Tiruan untuk mengenali tulisan tangan katakana. Hasil uji coba dari 36 jenis tulisan katakana menghasilkan nilai terendah terdapat dalam pengenalan adalah huruf “TA” sebesar 32.86% dan nilai yang terbaik dalam pengenalan adalah huruf “YO” sebesar 97.29%. atau rata-rata keseluruhan dari hasil pengenalan tulisan katakana sebesar 75.2%. Hal yang menyebabkan kegagalan dalam pengenalan salah satunya adalah terdapat kesamaan dalam jenis tulisan tersebut. Sehingga pengenalan huruf tersebut tertukar dengan yang lain.

Item Type:	Article
Divisions:	?? FTIK_Teknik Komputer (08) ??
Depositing User:	Robot Migration
Date Deposited:	15 Oct 2025 08:09
Last Modified:	15 Oct 2025 08:09
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/15485

Actions (login required)

View Item