Rahman, Saeful (2019) Implementasi Hand Gesture Pada Kontrol Music Player Dengan Scale-Invariant Feature Transform Dan K-Nearest Neighbor. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (133kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (961kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BAB 4.pdf - Published Version Download (467kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (62kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (682kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (671kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_SAEFUL RAHMAN_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (137kB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan Human Computer Interaction (HCI) terus berkembang seiring dengan berjalannya waktu, terutama permasalahan perangkat masukan dalam interaksi manusia dengan komputer. Perangkat konvensional seperti keyboard, joystick, dan mouse masih sangat umum digunakan sebagai perangkat masukkan. Walaupun seringkali digunakan, sebenarnya perangkat masukan memiliki beberapa kekurangan, salah satu adalah kaku dan kurang interaktif bagi manusia. Salah satu contoh interaksi antara manusia dan komputer yang paling interaktif, yaitu penggunaan hand gesture recognition untuk kebutuhan mengontrol suatu aplikasi komputer. Penggunaan hand gesture recognition dalam mengontrol suatu aplikasi akan lebih memudahkan pengguna dalam berkomunikasi dengan komputer. Untuk melakukan proses hand gesture recognition diperlukan beberapa metode, seperti preprocessing antara lain RGB to HSV, pencarian warna HSV merah (color detection), opening (erosi dan dilasi), closing(dilasi dan erosi), Scale-Invariant Feature Transform untuk ekstraksi ciri, dan K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi beberapa jenis gesture tangan, seperti fungsi pada kontrol music player, yaitu play, pause, stop, previous, next, volume up, dan volume down. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian sistem yang telah dilakukan untuk semua skenario pengujian seperti mencoba berbagai gerakan tangan untuk mengontrol music player didapatkan akurasi sebesar 48.56%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Hand tracking, hand gesture recognition, computer vision, SIFT, KNN. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 26 Dec 2019 03:15 |
| Last Modified: | 26 Dec 2019 03:15 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1528 |
Actions (login required)
 |
View Item |
