Limountha, Vincent (2019) Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Metode Conditional Random Fields. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BAB 1.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BAB 2.pdf - Published Version Download (448kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BAB 4.pdf - Published Version Download (526kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (514kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (515kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_VINCENT LIMOUNTHA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (133kB) | Request a copy |
Abstract
Ekstraksi Informasi merujuk pada ekstraksi otomatis dari informasi terstruktur seperti entitas, hubungan antar entitas, dan atribut deskripsi entitas dari sumber yang tidak terstruktur. Ekstraksi Informasi dilakukan dengan cara mendeteksi bagian-bagian yang ada pada suatu dokumen, salah satunya adalah dokumen Surat Keputusan. Pada penelitian ini menggunakan metode Conditional Random Fields (CRF) dengan menggunakan fitur node yang merupakan asosiasi antara data dengan label, edge yang merupakan fitur transisi dari suatu data ke data berikutnya dengan memperhatikan label. Terdapat beberapa tahapan dalam penelitian ini, yaitu preprocessing, yang meliputi filtering simbol dan tokenizing. Dilanjutkan dengan pelatihan pada CRF dengan Stochastic Gradient Method untuk mendapatkan bobot parameter. Tahap klasifikasi dilakukan dengan Viterbi Decoding untuk menentukan label paling optimal untuk data uji, dilanjutkan dengan pengujian dengan menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini menggunakan data latih yang didapat dari 20 dokumen surat keputusan dengan data uji yang didapat dari 6 dokumen surat keputusan. Didapat hasil akurasi tertinggi yaitu 91.73% dan akurasi terendah sebesar 77,81%. Hasil akurasi tersebut dipengaruhi oleh nilai awal bobot parameter pada tahap pelatihan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekstraksi Informasi, Conditional Random Fields, Text Mining, Surat Keputusan, Machine Learning |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 19 Dec 2019 04:28 |
| Last Modified: | 19 Dec 2019 04:28 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1502 |
Actions (login required)
 |
View Item |
