Hanifa, Fathia Rahma Nur (2019) Coreference Resolution Bahasa Indonesia Pada Kata Ganti Kepemilikan Menggunakan Recurrent Neural Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Cover.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Publikasi.pdf - Published Version Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Surat Keterangan Orisinalitas.pdf - Published Version Download (388kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Bab I.pdf - Published Version Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Bab II.pdf - Published Version Download (579kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (803kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Bab IV.pdf - Published Version Download (531kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Bab V.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (410kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Fathia Rahma_Biodata.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (438kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian coreference resolution ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi pada kasus kata ganti kepemilikan menggunakan metode recurrent neural network. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif yang mana sifatnya dapat diklasifikasikan, kongkrit, teramati, dan terukur. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian black box, pengujian white box, dan pengujian parameter dan akurasi. Data uji dan data latih yang digunakan pada penelitian coreference resolution ini menggunakan dataset Indonesian tagged manually corpus yang mengandung entitas kata ganti dan imbuhan -NYA yang menghasilkan total pasangan coreference resolution sebanyak 1225 pasangan. Pengujian parameter dan akurasi ini menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 84.06% dengan akurasi tertinggi yaitu sebesar 84.57% dan akurasi terendahnya yaitu 83.67%. akurasi yang didapat tersebut dikarenakan belum adanya penggunaan Named Entity Recognation (NER) yang mana NER tersebut mendeteksi entitas nama selain tag NNP dan mengkategorikan entitas nama seperti nama tempat, nama organisasi, dan nama orang. Selain itu sistem menghasilkan kesimpulan data yang mayoritas menyatakan bukan coreference daripada coreference dikarenakan adanya imbalance data yaitu lebih banyak data yang menyatakan pasangan bukan coreference daripada data yang menyatakan pasangan coreference.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | coreference resolution, recurrent neural network, text mining, natural language processing, Bahasa indonesia |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 18 Dec 2019 06:35 |
| Last Modified: | 18 Dec 2019 06:35 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1489 |
Actions (login required)
 |
View Item |
