Bestari, Rizki Maulid Dwiyana (2019) Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Hidden Markov Model. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_COVER.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 1.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 2.pdf - Published Version Download (490kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (315kB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (118kB) | Request a copy |
Abstract
Pendeteksian kategori dalam dokumen karya tulis ilmiah tidak dapat dilakukan untuk format dokumen yang beragam. Masalah ini dapat diatasi jika pendeteksian dilakukan menggunakan machine learning. Dalam penelitian ini, machine learning yang digunakan adalah Algoritma Hidden Markov Model. Algoritma Hidden Markov Model adalah machine learning dengan model statistik dan merupakan variant dari finite state machine. Proses pelatihan Algoritma Hidden Markov Model dokumen karya tulis ilmiah ini pertama-tama akan mempelajari pola dataset dengan menentukan kondisi awal, nilai probabilitas transisi, dan probabilitas emisi. Dataset untuk pelatihan sebanyak 40 dokumen karya tulis ilmiah dari 2011 sampai 2018. Pengujian berdasarkan pada model yang sudah dilatih menggunakan algoritma viterbi untuk mengekstraksi kategori dokumen karya tulis ilmiah. Berdasarkan pengujian terhadap 40 dokumen karya tulis ilmiah dari 2011 sampai 2018, diperloeh hasil akurasi rata-rata pengujian token-kelas sebesar 72.70%. Hasil akurasi dari token-kelas dipengaruhi oleh penggunaan fungsi yang kurang unik untuk mencari karakteristik masing-masing kategori dalam dokumen karya tulis ilmiah.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Ekstraksi Informasi, Hidden Markov Model, HMM, Skripsi, Dokumen Karya Tulis Ilmiah, Machine Learning. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 18 Dec 2019 01:46 |
Last Modified: | 18 Dec 2019 01:46 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1481 |
Actions (login required)
View Item |