Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Hidden Markov Model

Bestari, Rizki Maulid Dwiyana (2019) Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Hidden Markov Model. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_COVER.pdf - Published Version

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (139kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (99kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 1.pdf - Published Version

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 2.pdf - Published Version

Download (490kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (315kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BAB 5.pdf - Published Version

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (134kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_RIZKI MAULID DWIYANA BESTARI_BIODATA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (118kB) | Request a copy
Official URL: http://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Pendeteksian kategori dalam dokumen karya tulis ilmiah tidak dapat dilakukan untuk format dokumen yang beragam. Masalah ini dapat diatasi jika pendeteksian dilakukan menggunakan machine learning. Dalam penelitian ini, machine learning yang digunakan adalah Algoritma Hidden Markov Model. Algoritma Hidden Markov Model adalah machine learning dengan model statistik dan merupakan variant dari finite state machine. Proses pelatihan Algoritma Hidden Markov Model dokumen karya tulis ilmiah ini pertama-tama akan mempelajari pola dataset dengan menentukan kondisi awal, nilai probabilitas transisi, dan probabilitas emisi. Dataset untuk pelatihan sebanyak 40 dokumen karya tulis ilmiah dari 2011 sampai 2018. Pengujian berdasarkan pada model yang sudah dilatih menggunakan algoritma viterbi untuk mengekstraksi kategori dokumen karya tulis ilmiah. Berdasarkan pengujian terhadap 40 dokumen karya tulis ilmiah dari 2011 sampai 2018, diperloeh hasil akurasi rata-rata pengujian token-kelas sebesar 72.70%. Hasil akurasi dari token-kelas dipengaruhi oleh penggunaan fungsi yang kurang unik untuk mencari karakteristik masing-masing kategori dalam dokumen karya tulis ilmiah.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Ekstraksi Informasi, Hidden Markov Model, HMM, Skripsi, Dokumen Karya Tulis Ilmiah, Machine Learning.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 18 Dec 2019 01:46
Last Modified: 18 Dec 2019 01:46
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1481

Actions (login required)

View Item View Item