Text Mining Pada News Aggregator Untuk Sistem Rekomendasi Berita

Ramdhani, Kaharisman (2019) Text Mining Pada News Aggregator Untuk Sistem Rekomendasi Berita. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_COVER.pdf - Published Version Download (197kB) | Preview
Preview	Text 19.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (495kB) | Preview
Preview	Text 17.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (340kB) | Preview
Preview	Text 20.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (347kB) | Preview
Preview	Text 4.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (284kB) | Preview
Preview	Text 5.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (188kB) | Preview
Preview	Text 11.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BAB 1.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview
Preview	Text 12.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BAB 2.pdf - Published Version Download (434kB) | Preview
	Text 13.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 14.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (618kB) | Request a copy
Preview	Text 15.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BAB 5.pdf - Published Version Download (188kB) | Preview
Preview	Text 10.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview
Preview	Text 21.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (590kB) | Preview
Preview	Text 22.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (503kB) | Preview
	Text 18.10116911_KAHARISMAN RAMDHANI_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (369kB) | Request a copy

Abstract

News aggregator merupakan suatu perangkat lunak atau aplikasi yang menggabungkan konten dari berbagai web. Dalam news aggregator terdapat banyak data berita yang berisi informasi yang dapat dibaca oleh pembaca. Pada news aggregator bisa terjadi information overload dikarekanan banyak data berita yang sama sekali tidak dibaca oleh pembaca dikarenakan pembaca hanya membaca berita yang menarik. Penelitian text mining pada news aggregator telah dilakukan oleh beberapa peneliti untuk mengelompokan berita berdasarkan topik yang sama dengan menggunakan metode yang berbeda, hanya saja pada penelitian tersebut data cluster selalu di inisialisasi di awal. Hal ini kurang efektif diterapkan pada news aggregator yang memiliki jenis data berita yang beragam.Penggunaan metode clustering yang tidak sensitif terhadap inisialiasi dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi setiap cluster. Pada penelitian ini menggunakan metode cosine similarity dan single pass clustering. Pengujian dilakukan dengan 157 data berita dan menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 88.8%. Penentuan threshold sangat berpengaruh terhadap akurasi data pada cluster yang dihasilkan, hasil pengujian menujukan bahwa akurasi maksimal yang didapatkan adalah 100% dan akurasi terkecil adalah 63%. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa metode cosine similarity dan single pass clustering dapat diterapkan pada news aggregator.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	penambangan teks, informasi berita, pengumpul berita, cosine similarity, single pass clustering
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	28 Nov 2019 06:58
Last Modified:	28 Nov 2019 06:58
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1353

Actions (login required)

View Item