Peramalan Penjualan Barang Single Variant Menggunakan Metode Arima, Trend Analysis, Dan Single Exponential Smoothing (Studi Kasus : Toko Swalayan Xyz)

Sidqi, Fajar (2019) Peramalan Penjualan Barang Single Variant Menggunakan Metode Arima, Trend Analysis, Dan Single Exponential Smoothing (Studi Kasus : Toko Swalayan Xyz). Masters thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Cover.pdf - Published Version

Download (46kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version

Download (225kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Lembar Publikasi.pdf - Published Version

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version

Download (152kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (16kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_BAB I.pdf - Published Version

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_BAB II.pdf - Published Version

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_BAB III.pdf - Published Version

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_BAB IV.pdf - Published Version

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_BAB V.pdf - Published Version

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (13kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Jurnal Tesis English.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Fajar Sidqi_Daftar Riwayat Hidup.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (14kB) | Request a copy
Official URL: http://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Ketersediaan barang pada suatu toko menjadi hal yang sangat penting. Peramalan (forecasting) merupakan alat bantu yang digunakan untuk membantu meramalkan suatu data yang dibutuhkan organisasi atau perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan penjualan suatu produk yang mempunyai risiko kerusakan yang tinggi dan waktu kadaluarsa yang cepat dengan menggunakan teknik yang ada dalam forecasting. Peramalan juga dapat digunakan untuk membuat pengaman stok produk pada Toko Swalayan XYZ. Hasil penelitian ini berupa peramalan penjualan suatu produk pada toko dengan menggunakan metode yang ada pada forecasting yang disesuaikan dengan data penjualan satu produk. Metode yang digunakan dalam peramalan yaitu metode ARIMA, Trend Analysis, dan Single Exponential Smoothing. Metode Trend Analysis memiliki tingkat akurasi paling tinggi dengan MAPE 9.91%, yang berarti peramalan sangat baik, dibandingkan ARIMA dengan MAPE 37.21% dan Single Exponential Smoothing dengan MAPE 10%. Sehingga hasil dari peramalan Trend Analysis akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan tentang peramalan stok barang dan pengaman stok pada masa yang akan datang.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, ARIMA, Trend Analysis, Single Exponential Smoothing, Single Varian.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions: S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 19 Nov 2019 01:54
Last Modified: 19 Nov 2019 01:54
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1269

Actions (login required)

View Item View Item