Peramalan Inflasi Dengan Metode Hybrid Sarima-Single Exponential Smoothing Untuk Penentuan Kebutuhan Hidup Layak Minimum (Kapita/Bulan) : Kota Bandung

Fahrudin, Rifqi (2019) Peramalan Inflasi Dengan Metode Hybrid Sarima-Single Exponential Smoothing Untuk Penentuan Kebutuhan Hidup Layak Minimum (Kapita/Bulan) : Kota Bandung. Masters thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Cover.pdf Download (163kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Lembar Pengesahan.jpeg - Published Version Download (99kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Persetujuan Publikasi.jpg - Published Version Download (219kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Pernyataan Keaslian.jpg - Published Version Download (249kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (257kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB I.pdf - Published Version Download (286kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB II.pdf - Published Version Download (633kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB III.pdf - Published Version Download (365kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB IV.pdf - Published Version Download (631kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB V.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (259kB) | Preview
	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Jurnal English.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Jurnal Indonesia.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pentingnya inflasi dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi harus memperhatikan serius tingkat inflasi. Oleh sebab itu negara dan pelaku bisnis pada umumnya tidak dapat menggagap remeh tingkat inflasi. Perlu adanya standar kebutuhan yang harus dipenuhi seorang pekerja lajang baik secara fisik atau nonfisik, Kebutuhan Hidup Layak (KHL) adalah standar yang dapat digunakan oleh seorang pekerja lajang dalam memenuhi kebutuhan hidup selama satu bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi, hasil peramalan tersebut dapat dijadikan acuan untuk perkiraan KHL akan tetapi penelitian ini dibatasi dan hanya membahas KHL berdasarkan kategori makan dan minuman saja. Perlu adanya peramalan nilai inflasi sebagai acuan pemerintah untuk mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa yang akan datang. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa runtun waktu, berdasarkan penelitian sebelumnya menyatakan bahwa metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing dapat menunjukan hasil peramalan yang mampu mengikuti pergerakan data aktual dari laju nilai inflasi. Akan tetapi dalam penelitian ini mencoba untuk menggabungkan kedua metode tersebut, dimana dari hasil penggabungan metode menghasilkan peramalan yang lebih akurat dibadingkan dengan hanya menggunakan metode tunggal. Bedasarkan hasil penggabungan metode SARIMA dengan model 〖(1,0,1)(1,0,1)〗^11 dan Single Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0,6 secara keseluruhan menghasilkan nilai error terkecil dengan nilai MAD 114, MSE 0,017 dan 0,39% untuk MAPE. Menunjukan bahwa hasil peramalan metode penggabungan metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing terhadap nilai inflasi sangat baik dan akurat. Kemudian hasil peramalan inflasi dikalkulasikan dengan nilai KHL untuk dijadikan acuan untuk meramalkan nilai KHL untuk periode yang sama sesuai hasil peramalan inflasi.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Inflasi, KHL, Peramalan, SARIMA, Single Exponential Smoothing
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	18 Nov 2019 02:12
Last Modified:	18 Nov 2019 02:12
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1259

Actions (login required)

View Item