Reynaldo, Reza Rizki (2019) Implementasi Metode Viola Jones Dan Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan Ekspresi Wajah. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Cover.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (367kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Bab 1.pdf - Published Version Download (225kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Bab 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Bab 5.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (190kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (359kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (352kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reza Rizki Reynaldo_Biodata.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (423kB) | Request a copy |
Abstract
Ekspresi wajah manusia merupakan bentuk respon alami manusia yang menggambarkan perasaan yang dirasakan oleh seseorang saat berinteraksi pada suatu hal tertentu. Pengenalan ekspresi wajah sudah mulai banyak diaplikasikan kedalam robot, kamera pengawas keamanan dan game interaktif. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pengenalan ekspresi wajah dengan menerapkan metode Viola Jones dan Convolutional Neural Network (CNN). Dalam pembangunan sistem ini telah dilakukan pengumpulan data berupa citra ekspresi wajah manusia yaitu tujuh Ekspresi wajah dasar manusia diantaranya adalah Bahagia, Marah, Muak, Sedih, Takut,Terkejut dan Netral yang akan diprediksi didalam penelitian ini. Metode CNN digunakan sebagai metode klasifikasinya. Sebelum data diklasifikasi data akan diolah sedemikian rupa dengan beberapa metode yaitu grayscale, smoothing, segmentasi Viola Jones, threshold dan resize. Tahapan tersebut digunakan untuk menyederhanakan citra masukan, memfokuskan citra terhadap ekspresi wajah dan menyamaratakan ukuran citra masukan. Adapun pengujian yang telah dilakukan di dalam penelitian ini berupa pengujian akurasi. Akurasi terbaik yang didapatkan hanya sebesar 58,50%. Hal ini disebabkan karena tidak optimalnya arsitektur CNN yang dibangun. Kemudian setelah dilakukan perubahan pada arsitektur CNN akurasi berhasil meningkat mencapai 96,14%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekspresi wajah manusia, Pengenalan, Klasifikasi, Convolutional Neural Network, Viola Jones. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 07 Nov 2019 03:01 |
| Last Modified: | 07 Nov 2019 03:01 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1196 |
Actions (login required)
 |
View Item |
