Wicaksono, Arifano Teguh (2019) Prediksi Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan Dengan Metode Convolutional Neural Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_cover.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_lembar pengesahan.pdf - Published Version Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_surat keterangan pernyataan publikasi.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_kata pengantar.pdf - Published Version Download (365kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_daftar isi.pdf - Published Version Download (209kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_bab 1.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_bab 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (718kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_bab 5.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_jurnal indonesia.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (821kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_jurnal inggris.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (820kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Arifano Teguh Wicaksono_biodata.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (144kB) | Request a copy |
Abstract
Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk melakukan prediksi kepribadian berdasarkan tulisan tangan seseorang yang berbentuk paragraf atau biasa disebut dengan ilmu grafologi. Selama pembangunan sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari artikel terkait hingga validasi data kepada grafologis. Adapun pada sistem ini digunakan metode deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai salah satu metode klasifikasinya. Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data yang berupa tulisan tangan tersebut dilakukan pemindaian sehingga data akan yang digunakan akan berbentuk citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti grayscaling, thresholding, segmentasi objek, kemudian resizing. Tahapan itu digunakan untuk memfokuskan citra terhadap tulisan dan menyamaratakan ukuran citra. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode CNN, akurasi yang semula hanya sebesar 56.67%, berhasil meningkat hingga didapatkan akurasi sebesar 90% dengan perubahan arsitektur. Hal itu disebabkan karena arsitektur baru yang digunakan jauh lebih optimal pada kasus ini.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Grafologi, Kepribadian, Tulisan Tangan, Deep Learning, Convolutional Neural Network, CNN. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 07 Nov 2019 02:06 |
| Last Modified: | 07 Nov 2019 02:06 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1194 |
Actions (login required)
 |
View Item |
