Fauzy, Ahmad Rizky (2019) Implementasi Metode Region Convolutional Neural Network Dalam Mendiagnosa Anomali Pneumonia Pada Foto Thorax. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. UNIKOM_AHMAD_RIZKY_FAUZY_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIKZY FAUZY_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (258kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIKZY FAUZY_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIKZY FAUZY_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (218kB) | Preview |
|
|
Text
4. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
5. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_DAFTARISI.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview |
|
|
Text
11. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_BAB 1.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_BAB 2.pdf - Published Version Download (863kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
14. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_BAB 4.pdf - Published Version Download (373kB) | Preview |
|
|
Text
15. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_BAB 5.pdf - Published Version Download (13kB) | Preview |
|
|
Text
10. UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIZKY FAUZY_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (296kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_AHMAD RIKZY FAUZY_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (241kB) | Request a copy |
Abstract
Di Indonesia, pneumonia merupakan urutan kedua penyebab kematian pada balita setelah diare serta menjadi penyebab penyakit umum terbanyak. Pneumonia merupakan penyakit dari paru-paru, Evaluasi foto thorax merupakan diagnosa penunjang dan merupakan standar diagnosa, foto thorax dapat menampakan daerah opak yang menggambarkan konsolidasi dan merupakan salah satu pemeriksaan radiologi yang paling umum untuk pencarian banyak kelainan pada paru-paru. Dalam prediksi Object Detection, metode Region Convolutional Neural Network (R-CNN). dapat diterapkan dalam melakukan prediksi anomaly objek pada citra thorax, dalam R-CNN terdapat empat tahap, yaitu Selective search untuk mencari region proposal,tahap CNN untuk melokalkan dan mensegmentasi objek, tahap SVM untuk Klasifikasi jenis kelas proposal dan Bounding-box regression untuk memperkirakan kordinat objek pada citra anomali Pneumonia. Berdasarkan hasil pengujian pada 170 data masukan dengan 160 data latih dan 10 data uji menggunakan metode mean average precision (mAP) terhadap hasil prediksi anomaly citra thorax. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode R-CNN dapat diimplementasikan untuk menghasilkan prediksi objek pada citra thorax dengan mAP 42.84%
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Object Detection, Pneumonia, foto thorax, R-CNN, dan Deep Learning |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 04 Nov 2019 04:05 |
| Last Modified: | 04 Nov 2019 04:05 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1158 |
Actions (login required)
 |
View Item |
