Ali, Maulvi Inayat (2019) Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Elman Recurrent Neural Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Cover.pdf - Published Version Download (205kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (340kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Lembar Orisinalitas.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Bab 1.pdf - Published Version Download (209kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Bab 2.pdf - Published Version Download (516kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Bab 4.pdf - Published Version Download (917kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Bab 5.pdf - Published Version Download (285kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (398kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (694kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (593kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Maulvi Inayat Ali_Biodata.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (306kB) | Request a copy |
Abstract
Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) merupakan salah satu domain kasus opinion mining yang bertujuan untuk mendeteksi polaritas teks tertulis berdasarkan dengan aspek tertentu. Pada penelitian sebelumnya pada kasus ABSA yang menggunakan beberapa arsitektur RNN akurasi yang dihasilkan masih dibawah 80 persen yang mana masih dapat ditingkatkan lagi nilai akurasinya. Penelitian ini menggunakan Elman RNN. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui nilai akurasi dari Elman RNN pada kasus ABSA. Sebelum melakukan pelatihan data masukan yang berupa review restoran dalam bahasa Indonesia melewati proses preprocessing yang terdiri dari case folding, filtering, word normalization, tokenization, stopword removal, penambahan token aspek, pembangunan kamus kata dan one hot encoding. Pada proses pelatihan menggunakan 1584 kalimat dari review restoran bahasa Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap data uji yang berjumlah 422 kalimat Elman RNN mendapatkan akurasi terbaik sebesar 81.22% dan f1 score 82.78%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aspect Based Sentiment Analysis, Semantic Evaluation, Elman Recurrent Neural Network, Preprocessing, Bahasa Indonesia |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 30 Oct 2019 07:00 |
| Last Modified: | 15 Sep 2021 03:18 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1136 |
Actions (login required)
 |
View Item |
