Wendi Zarman (2007) Kompresi data menggunakan jaringan syaraf tiruan.
Full text not available from this repository.Abstract
Backpropagation network adalah salah satu algoritma belajar dalam jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Algoritma ini meruapakan algoritma belajar paling populer dan paling banyak digunakna dibandingkan dengan algoritma belajar jaringan syaraf tiruan lainnya. Beberapa kasus yang pernah dikerjakan menggunakan pendekatan ini diantaranya pengenalan pola, prediksi, serta model matematika. Pada makalah ini akan dicoba dijelaskan bagaimana jaringan syaraf tiruan dengan algoritma belajar backpropagation dapat digunakan untuk mengompres data sehingga data dengan ukuran matriks tertentu dapat disederhanakan dengan ukuran matriks yang lebih kecil.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | jaringan syaraf tiruan, kompresi data, algoritma |
| Divisions: | MAKALAH > Makalah |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 13 Oct 2025 10:21 |
| Last Modified: | 13 Oct 2025 10:21 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/11193 |
Actions (login required)
 |
View Item |
