Analisis Sentimen Berdasarkan Knowledge Pattern Dan Learning Vector Quantization

Alfi, Muhammad (2019) Analisis Sentimen Berdasarkan Knowledge Pattern Dan Learning Vector Quantization. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (169kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (271kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (201kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BAB 1.pdf - Published Version Download (180kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BAB 2.pdf - Published Version Download (391kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (905kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BAB 5.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (433kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALFI_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (175kB) | Request a copy

Abstract

Data dari media sosial yang berisi opini dari masyarakat dapat diolah menjadi sebuah informasi yang lebih penting nilainya, salah satunya dengan menggunakan analisis sentimen. Dalam perkembangannya analisis digunakan dalam banyak kepentingan misal perusahaan, lembaga survey, dan pemerintahan. Di dalam penelitian Tugas Akhir ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Langkah pertama yang dilakukan adalah pengambilan data review film dari situs imbd dengan cara crawling data menggunakan aplikasi Web Harvy. Setelah itu melakukan preprocessing untuk mengolah data dan mencari fitur yang ada di dalamnya. Setelah mendapatkan hasil dari preprocessing maka data di masukan kedalam code book vector untuk di klasifikasi menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Performansi akurasi dilakukan dengan mengguankan Confusion Matrix dengan menguji learning rate, epoch dan jumlah data yang digunakan. Dari hasil pengujian performansi algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) diketahui bahwa semakin tinggi learning rate maka akurasi yang didapatkan semakin kecil, kemudian semakin tinggi jumlah epoch maka akurasi semakin besar. Akurasi yang berhasil dicapai pada penelitian ini dengan menggunakan 100 data training dan 25 data untuk pelatihan sebesar 84%, precision 100% dan recall 60%. Kesimpulan dari hasil yang didapat adalah algoritma LVQ dapat melakukan klasifikasi opini positif dan negatif terhadap review film berbahasa Inggris.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Review film, Klasifikasi, Crawling, Learning Vector Quantization, Confusion Matrix, Analisis sentimen.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	29 Oct 2019 02:26
Last Modified:	15 Sep 2021 03:10
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1117

Actions (login required)

View Item