Implementasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Raspberry PI

Pengenalan wajah merupakan teknologi yang terus dikembangkan karena dapat diterapkan untuk mengidentifikasi keberadaan seseorang, mengakses data pribadi, dan sebagainya. Namun teknologi ini masih memiliki kekurangan seperti variasi intensitas cahaya, pose dan ekspresi, serta oklusi yang terdapat pada citra. Untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah metode dengan fleksibilitas yang baik seperti metode Deep Learning. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi dan internet khususnya di bidang Ubiquitous Computing, maka diperlukan komputer dengan pemrosesan rendah yang andal seperti komputer papan tunggal Raspberry Pi, Beagleboard, Nano Pi, dan sejenisnya. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network yang merupakan turunan dari Deep Learning yang diterapkan pada Raspberry Pi 3 Model B+ untuk sistem pengenalan wajah menggunakan dataset mandiri. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Convolutional Neural Network pada perangkat Raspberry Pi 3 Model B+ mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82% dengan total 0,87 frame per detik dan rata-rata waktu penundaan sebesar 1,22 detik.