Pembangunan Aplikasi Translasi Multibahasa Menggunakan Voice Recognition Berbasis Android

Hidayat, Thoriq (2024) Pembangunan Aplikasi Translasi Multibahasa Menggunakan Voice Recognition Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_COVER.pdf - Published Version Download (80kB)
	Text 19.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (41kB)
	Text 17.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (32kB)
	Text 20.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (32kB)
	Text 4.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (78kB)
	Text 5.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (62kB)
	Text 11.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_BAB 1.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text 12.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_BAB 2.pdf - Published Version Download (392kB)
	Text 13.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (629kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_BAB 5.pdf - Published Version Download (6kB)
	Text 10.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (89kB)
	Text 18.UNIKOM_THORIQ HIDAYAT_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Indonesia, dengan keragaman bahasa dan budaya serta menjadi tujuan wisatawan dan tenaga kerja asing, menghadapi tantangan dalam komunikasi lintas bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi translasi multibahasa berbasis Android dengan fitur pengenalan suara (voice recognition), yang dapat membantu masyarakat Indonesia dalam berkomunikasi dengan warga negara asing. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Kotlin memanfaatkan teknologi yaitu Speech to Text, Google Cloud Text to Speech API dan Google Cloud Translation API untuk mendukung penerjemahan berbagai bahasa seperti Inggris, Hindi, Jepang, Korea, Mandarin, Melayu, Prancis, Portugis, dan Tagalog (Filipina). Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif, dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan kuesioner. Metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode black box dapat disimpulkan bahwa fungsional aplikasi yang dibangun dapat diterima dengan baik dan sesuai kebutuhan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian acceptace dengan menggunakan metode kuesioner dan perhitungan skala likert, diperoleh persentase untuk masing-masing pertanyaan yaitu sebesar 93%, 89%,88% dan 90%, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun mencapai tujuan yang diinginkan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Translasi Multibahasa, Pengenalan Suara, Android, Kotlin, Google Cloud Translation API.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	11 Sep 2025 04:54
Last Modified:	11 Sep 2025 04:54
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10921

Actions (login required)

View Item