Pembangunan Aplikasi Buku Catatan Pengeluaran Menggunakan Deteksi Struk Belanja Berbasis Web

Sa’diyah, Salma Wafa (2024) Pembangunan Aplikasi Buku Catatan Pengeluaran Menggunakan Deteksi Struk Belanja Berbasis Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_cover.pdf - Published Version
Download (68kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_lembar pengesahan.pdf - Published Version
Download (283kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_surat keterangan publikasi.pdf - Published Version
Download (273kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version
Download (156kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_kata pengantar.pdf - Published Version
Download (73kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_daftar isi.pdf - Published Version
Download (79kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_bab 1.pdf - Published Version
Download (85kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_bab 2.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_bab 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_bab 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_bab 5.pdf - Published Version
Download (12kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_daftar pustaka.pdf - Published Version
Download (144kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_lembar kontak penulis & kontributor.pdf - Published Version
Download (61kB)
[img] Text
UNIKOM_Salma Wafa Sadiyah_lembar kontak penulis & kontributor.pdf - Published Version
Download (61kB)
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, namun sering kali menjadi tantangan bagi banyak individu. Salah satu kesulitan yang dihadapi adalah pencatatan pengeluaran secara teratur dan akurat. Aplikasi dibangun menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang memungkinkan untuk mencatat pengeluaran secara otomatis melalui deteksi struk belanja menggunakan kamera. Tujuan dari pembangunan aplikasi ini adalah untuk mengatasi berbagai kendala dalam pencatatan keuangan, seperti kelupaan, hilangnya data, dan lamanya proses pencatatan manual. Dengan memanfaatkan Veryfi API untuk dan PIWAPI API untuk mengirimkan notifikasi, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan pengeluaran harian. Metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian alpha dengan menggunakan metode black-box, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun telah memenuhi syarat secara fungsional dan sudah bekerja sesuai dengan kebutuhan fungsionalnya. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian beta dengan menggunakan metode kuesioner dan perhitungan skala likert, diperoleh persentase untuk masing-masing pertanyaan yaitu sebesar 94,33%, 92,63% dan 88,42%, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun telah mencapai tujuan yang diinginkan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Buku Catatan Pengeluaran, Deteksi Struk Belanja, Web, Optical Character Recognition (OCR).
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 10 Sep 2025 06:37
Last Modified: 10 Sep 2025 06:37
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10907

Actions (login required)

View Item View Item
Elibrary Unikom is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.