Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Untuk Menghasilkan Rekomendasi Tanam

Amara, Risha (2024) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Untuk Menghasilkan Rekomendasi Tanam. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_RISHA AMARA_COVER.pdf - Published Version Download (59kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (165kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (157kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (130kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (91kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (45kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_BAB 1.pdf - Published Version Download (62kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_BAB 2.pdf - Published Version Download (230kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (192kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_BAB 5.pdf - Published Version Download (31kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (154kB)
	Text UNIKOM_RISHA AMARA_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi tanam bagi petani dengan mempertimbangkan karakteristik keseburan tanah (pH), kandungan unsur hara (Nitrogen, Phosphorus, Potassium), soil type (jenis tanah), serta kondisi cuaca (temperature, humidity, rainfall) guna menentukan komoditas yang sesuai. Masalah utama yang dihadapi petani adalah kurangnya perhatian terhadap nilai kesuburan terhadap faktor kesuburan tanah (ph), kandungan unsur hara (Nitrogen, Phosporus, Potassium), soil type (jenis tanah), serta kondisi cuaca (temperature, humidity, dan rainfall) dalam proses menentukan komoditas yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode data mining menggunakan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan kesuburan tanah (ph), kandungan unsur hara (Nitrogen, Phosporus, Potassium), soil type (jenis tanah), serta kondisi cuaca (temperature, humidity, dan rainfall) berdasarkan kondisi lahan. Setelah dilakukan pengujian metode blackbox, serta pengetahuan dari model (klasifikasi), aplikasi dapat membantu petani dalam menentukan komoditas yang tepat berdasarkan karakteristik tanah dan cuaca di lahan mereka. Kesimpulannya, aplikasi ini mampu dalam memberikan rekomendasi tanam berdasarkan karakteristik tanah dan cuaca, sehingga dapat membantu petani dalam menentukan komoditas yang paling sesuai dengan kondisi lahan mereka masing-masing.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Klasifikasi, Karakteristik tanah, Kondisi cuaca, Naïve Bayes
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	10 Sep 2025 03:10
Last Modified:	10 Sep 2025 03:10
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10899

Actions (login required)

View Item