Pembangunan Aplikasi Absensi Berbasis Face Recognition Menggunakan Modul Esp32-Cam Di Sma Negeri 19 Bandung

Hardiansyah, Randi (2024) Pembangunan Aplikasi Absensi Berbasis Face Recognition Menggunakan Modul Esp32-Cam Di Sma Negeri 19 Bandung. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (253kB)
	Text 19.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text 17.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (260kB)
	Text 20.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text 4.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text 5.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (220kB)
	Text 11.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (333kB)
	Text 12.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (534kB)
	Text 13.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (250kB)
	Text 10.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (253kB)
	Text 18.UNIKOM_RANDI HARDIANSYAH_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (185kB)

Abstract

Pencatatan absen kehadiran siswa berbasis Face Recognition secara real- time menawarkan berbagai keunggulan dibandingkan pencatatan secara manual yaitu dapat mengurangi beban guru piket dalam melakukan proses pencatatan dan rekap absensi . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi absensi berbasis Face Recognition menggunakan modul Esp32-Cam untuk meningkatkan proses pencatatan absensi kehadiran siswa. Aplikasi ini diharapkan dapat mengatasi tantangan dalam pencatatan absensi kehadiran dan rekap absensi secara manual dengan mengintegrasikan teknologi Face Recognition dan modul Esp32-Cam sebagai kamera untuk menangkap gambar wajah siswa secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif untuk menggambarkan permasalahan dan situasi berdasarkan fakta yang ada. Proses penelitian meliputi dua tahap yaitu pengumpulan data dan pembangunan perangkat lunak. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara, dan kuesioner untuk mengidentifikasi dan menganalisis masalah yang dihadapi oleh siswa dan guru di Sma Negeri 19 Bandung. Pengujian dengan metode black box pada 7 fungsional menunjukkan hasil yang memuaskan. Aplikasi ini dapat mengurangi beban guru piket dan mempercepat proses pencatatan absensi dan rekap absensi kehadiran siswa. Penggunaan pencahayaan tambahan dengan intensitas rata-rata 116,2 lux pada jarak 1 meter berhasil meningkatkan akurasi deteksi wajah hingga 97,2% dan mempercepat proses pencatatan data wajah dengan waktu rata-rata 1,8 detik. Kecepatan dan akurasi pengenalan wajah ini dinilai sangat penting oleh 80% siswa. Selain itu, aplikasi ini efektif dalam mencatat kehadiran siswa secara real-time bagi 82,2% siswa. Fitur validasi dinilai mampu menolak data wajah yang tidak terdaftar di kelas bagi 68,9% siswa, sementara akurasi pencatatan wajah siswa dalam berbagai kondisi pencahayaan dinilai penting bagi 76,7% siswa. Fitur deteksi wajah palsu dinilai sangat penting bagi 82,2% siswa, aplikasi ini dinilai sangat efektif dalam mencatat dan merekap absensi siswa secara real-time bagi 86,7% siswa.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Absensi, Kehadiran Siswa, Teknologi Face Recognition, Modul Esp32-Cam.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	08 Sep 2025 04:51
Last Modified:	08 Sep 2025 04:51
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10884

Actions (login required)

View Item