Analisis Metrik Horizontal Pod Autoscaling Untuk Menjaga Skalabilitas Sebuah Aplikasi Dengan Kubernetes

Penelitian ini menganalisis metrik Horizontal Pod Autoscaling (HPA) untuk menjaga skalabilitas aplikasi menggunakan Kubernetes, dengan fokus pada aplikasi pemesanan tiket West Java Festival yang dikelola oleh Jabar Digital Service. Aplikasi ini menghadapi tantangan dalam menangani lonjakan akses simultan, menyebabkan kegagalan pemesanan ketika response latency melebihi 50ms. Studi ini membandingkan penggunaan Kubernetes Resource Metrics (KRM), kustom metrik berbasis response latency dari ingress nginx, dan kombinasi keduanya dalam konfigurasi HPA. Hasil pengujian beban menunjukkan bahwa pendekatan multi- metrik yang menggabungkan KRM dan metrik kustom memberikan peningkatan signifikan dalam menjaga skalabilitas aplikasi. Sistem Kubernetes dapat merespons lebih akurat terhadap variasi beban kerja, baik dari segi penggunaan sumber daya maupun kinerja aplikasi. Pendekatan gabungan ini terbukti lebih efektif dalam mengantisipasi dan menangani lonjakan traffic dibandingkan penggunaan metrik individu. Temuan penelitian menunjukkan bahwa integrasi beberapa metrik dalam konfigurasi HPA memungkinkan mekanisme scaling yang lebih presisi dan adaptif, berpotensi menyelesaikan masalah yang dihadapi selama event dengan permintaan tinggi seperti penjualan tiket.