Penerapan Optimasi Metode Random Over Sampling (Ros) Untuk Kasus Imbalance Class Dalam Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Kasus Pembatalan Piala Dunia U-20 Di Indonesia

Uzumi, Muh Abdilah (2024) Penerapan Optimasi Metode Random Over Sampling (Ros) Untuk Kasus Imbalance Class Dalam Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Kasus Pembatalan Piala Dunia U-20 Di Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_COVER.pdf - Published Version Download (30kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (133kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (256kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (64kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (89kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (397kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_BAB 1.pdf - Published Version Download (152kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_BAB 2.pdf - Published Version Download (541kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (796kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (395kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_BAB 5.pdf - Published Version Download (5kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (130kB)
	Text UNIKOM_MUH. ABDILAH UZUMI_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB)

Abstract

Dalam penelitian sentimen yang berfokus pada aspek-aspek tertentu, permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakseimbangan antar kelas sentimen. Dampak dari ketidakseimbangan kelas sentimen ini dapat menghasilkan performa model yang kurang baik. Pada penelitian ini menggunakan random over sampling (ROS) digunakan untuk menangani ketidakseimbangan kelas sentimen berbasis aspek dengan membuat contoh kelas minoritas menjadi sama dengan kelas jumlah mayoritas.Analisis Preprocessing, merupakan tahap untuk memproses data agar data menjadi lebih terstuktur dan lebih siap untuk diolah. Langkah yang dilakukan pada tahap preprocessing terdiri dari Case Folding, Cleaning, Normalization, Stopword Removal, Tokenization, Stemming, Convert Negasi. Kemudian akan dilakukan klasifikasi dengan menggunakan metode random over sampling (ROS) dan K-Nearest Neighbour (KNN). Dari keseluruhan tahapan yang telah dilakukan dalam analisis sentimen berbasis aspek dengan teknik balancing data Random Over Sampling pada metode K-Nearest Neighbor dalam kasus pembatalan piala dunia u20 di indonesia, didapatkan kesimpulan bahwa analisis sentimen berbasis aspek menggunakan KNN + ROS memperoleh akurasi 94%, lebih tinggi dibandingkan hanya menggunakan KNN yang memperoleh nilai rata-rata akurasi 91%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen Berbasis Aspek, Data Imbalance, Random Over Sampling, K-Nearest Neightbour
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	03 Sep 2025 02:00
Last Modified:	03 Sep 2025 02:00
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10841

Actions (login required)

View Item