Analisis Efisiensi Horizontal Pod Autoscaling Kubernetes Dalam Mengelola Lonjakan Traffic Pada Platform E-Learning Moodle

Digitalisasi pendidikan di Indonesia terus berkembang, mendorong adopsi E- learning sebagai solusi pembelajaran daring. Moodle, platform E-learning yang populer, sering mengalami masalah ketika menghadapi lonjakan traffic pengguna, terutama saat diakses secara bersamaan oleh banyak siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi Horizontal Pod Autoscaling (HPA) pada Google Kubernetes Engine (GKE) dalam mengelola lonjakan traffic pada platform Moodle. Dengan memanfaatkan fitur HPA, GKE dapat secara otomatis menambah atau mengurangi jumlah pod sesuai dengan permintaan lalu lintas, sehingga menjaga ketersediaan dan kinerja sistem. Pengujian menunjukkan bahwa penerapan HPA pada GKE secara signifikan mengurangi error rate dibandingkan dengan sistem lama, membuktikan peningkatan stabilitas layanan. Namun, meskipun terdapat perbaikan dalam hal error rate, latensi pada sistem baru masih lebih tinggi dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Kesimpulannya, GKE terbukti menjadi solusi efektif dalam mengelola beban kerja yang tinggi melalui autoscaling, meskipun masih diperlukan optimasi lebih lanjut untuk memperbaiki latensi sistem. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengelola platform E-learning dalam meningkatkan kinerja dan ketersediaan layanan di bawah beban traffic yang tinggi.