Analisis Efisiensi Horizontal Pod Autoscaling Kubernetes Dalam Mengelola Lonjakan Traffic Pada Platform E-Learning Moodle

Panca, Johndy (2024) Analisis Efisiensi Horizontal Pod Autoscaling Kubernetes Dalam Mengelola Lonjakan Traffic Pada Platform E-Learning Moodle. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_JOHNDY PANCA_COVER.pdf - Published Version Download (21kB)
	Text 19.UNIKOM_JOHNDY PANCA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (125kB)
	Text 17.UNIKOM_JOHNDY PANCA_SURAT_KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (122kB)
	Text 20.UNIKOM_JOHNDY PANCA_SURAT ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (107kB)
	Text 4.UNIKOM_JOHNDY PANCA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text 5.UNIKOM_JOHNDY PANCA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (60kB)
	Text 11.UNIKOM_JOHNDY PANCA_BAB 1.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text 12.UNIKOM_JOHNDY PANCA_BAB 2.pdf - Published Version Download (310kB)
	Text 13.UNIKOM_JOHNDY PANCA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (343kB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_JOHNDY PANCA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_JOHNDY PANCA_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text 10.UNIKOM_JOHNDY PANCA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (134kB)
	Text 18.UNIKOM_JOHNDY PANCA_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Digitalisasi pendidikan di Indonesia terus berkembang, mendorong adopsi E- learning sebagai solusi pembelajaran daring. Moodle, platform E-learning yang populer, sering mengalami masalah ketika menghadapi lonjakan traffic pengguna, terutama saat diakses secara bersamaan oleh banyak siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi Horizontal Pod Autoscaling (HPA) pada Google Kubernetes Engine (GKE) dalam mengelola lonjakan traffic pada platform Moodle. Dengan memanfaatkan fitur HPA, GKE dapat secara otomatis menambah atau mengurangi jumlah pod sesuai dengan permintaan lalu lintas, sehingga menjaga ketersediaan dan kinerja sistem. Pengujian menunjukkan bahwa penerapan HPA pada GKE secara signifikan mengurangi error rate dibandingkan dengan sistem lama, membuktikan peningkatan stabilitas layanan. Namun, meskipun terdapat perbaikan dalam hal error rate, latensi pada sistem baru masih lebih tinggi dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Kesimpulannya, GKE terbukti menjadi solusi efektif dalam mengelola beban kerja yang tinggi melalui autoscaling, meskipun masih diperlukan optimasi lebih lanjut untuk memperbaiki latensi sistem. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengelola platform E-learning dalam meningkatkan kinerja dan ketersediaan layanan di bawah beban traffic yang tinggi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kubernetes, E-learning, Moodle, Horizontal Pod Autoscaling,Google Kubernetes Engine, Lonjakan traffic, kinerja sistem, ketersediaan layanan
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	02 Sep 2025 02:22
Last Modified:	02 Sep 2025 02:22
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10829

Actions (login required)

View Item