Analisis Eksplorasi Data Dalam Mengukur Beban Kognitif Berdasarkan Detak Jantung Manusia Pada Domain Visualisasi Data

Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara beban kognitif dan pola detak jantung dalam konteks visualisasi data, dengan fokus pada bagaimana visualisasi data memengaruhi beban kognitif pekerja di domain pendidikan (perencanaan dan laporan) dan kesehatan (promosi kesehatan, marketing, dan gudang). Beban kognitif, sebagai upaya mental dalam memproses informasi, dapat memengaruhi tingkat stres dan respons fisiologis, termasuk detak jantung. Penelitian ini menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA), yang meliputi tahapan persiapan data, pengujian statistik, dan analisis korelasi untuk mengevaluasi pengaruh visualisasi data terhadap beban kognitif dan respons detak jantung pekerja. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa sebelum visualisasi data diperbaiki, hubungan antara detak jantung dan beban kognitif terhadap efektivitas visualisasi data pada aktivitas bekerja memiliki nilai korelasi sebesar 0,755, yang menunjukkan hubungan yang kuat. Sementara itu, pada aktivitas istirahat sebelum perbaikan visualisasi data, nilai korelasi sebesar 0,544 menunjukkan hubungan yang sedang. Temuan ini mengindikasikan bahwa desain visualisasi data yang lebih baik dapat mengurangi beban kognitif, baik dalam kondisi aktif bekerja maupun saat istirahat, tanpa meningkatkan stres yang dialami pekerja. Visualisasi data yang efektif dapat meningkatkan pemahaman informasi dan efisiensi pengambilan keputusan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan desain visualisasi data yang tepat tidak hanya memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tetapi juga dapat mengurangi tingkat stres dan beban kognitif yang dialami pekerja dalam lingkungan kerja, baik di bidang pendidikan maupun kesehatan. Studi lebih lanjut disarankan untuk memperdalam analisis dengan mempertimbangkan variabel tambahan seperti durasi paparan visualisasi dan tingkat keahlian audiens untuk meningkatkan validitas hasil penelitian ini.