Fauzianisa, Ghina (2024) Sistem Penentuan Kelayakan Kredit Nasabah Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Pt. Bank Perekonomian Rakyat Karyajatnika Sadaya Cabang Katapang. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
![]() |
Text
1.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) |
![]() |
Text
19.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (120kB) |
![]() |
Text
17.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (73kB) |
![]() |
Text
20.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (111kB) |
![]() |
Text
4.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (10kB) |
![]() |
Text
5.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (80kB) |
![]() |
Text
11.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_BAB 1.pdf - Published Version Download (199kB) |
![]() |
Text
12.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_BAB 2.pdf - Published Version Download (376kB) |
![]() |
Text
13.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
14.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (193kB) | Request a copy |
![]() |
Text
15.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB) |
![]() |
Text
10.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (144kB) |
![]() |
Text
18.UNIKOM_GHINA FAUZIANISA_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (6kB) |
Abstract
PT. Bank Perekonomian Rakyat Karyajatnika Sadaya (BPR KS) Cabang Katapang merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang keuangan yang memiliki beberapa layanan, salah satu jenis layanannya adalah layanan kredit. Setiap pengajuan permohonan kredit di PT. BPR KS mensyaratkan nasabah untuk melengkapi dokumen dengan mengisi formulir permohonan, yang kemudian menjadi dasar bagi Tim Analis Kredit dalam menilai kelayakan kredit nasabah. Saat ini, penilaian dilakukan dengan cara model kriteria skoring yang disesuaikan berdasarkan dengan Surat Keputusan Direksi. Namun, terjadi kesalahan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit, misalnya nasabah yang seharusnya layak ditolak atau yang berisiko tinggi justru disetujui sehingga nasabah yang seharusnya layak menjadi tidak layak dan begitupun sebaliknya. Salah satu faktor penyebabnya adalah tidak adanya pengecekan ulang terhadap data historis nasabah yang sudah pernah mengajukan kredit sebelumnya, padahal riwayat tersebut sangat berperan penting dalam penilaian kelayakan kredit. Hal ini membuat Kepala Tim Analis Kredit cukup kesulitan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit. Kesalahan ini terbukti pada November 2023, di mana dari 45 nasabah yang dinilai layak, seharusnya terdapat 49 nasabah setelah dilakukan pengecekan ulang. Sebaliknya, dari 25 nasabah yang dianggap tidak layak, setelah dilakukan pengecekan ulang jumlahnya berkurang menjadi 21 nasabah. Ketidaktepatan tersebut mempersulit Kepala Tim Analis Kredit dalam memberikan rekomendasi yang tepat, serta berpotensi menyebabkan penolakann nasabah yang sebenarnya layak atau persetujuan untuk nasabah dengan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mendukung proses pengambilan keputusan dalam menilai kelayakan kredit dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Model ini akan digunakan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh PT. BPR KS, dengan harapan dapat memberikan rekomendasi kelayakan kredit serta mengurangi kesalahan penilaian.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi, Kelayakan Kredit, Analis Kredit, Bank Perekonomian Rakyat, Naïve Bayes. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 29 Aug 2025 02:19 |
Last Modified: | 29 Aug 2025 02:19 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10808 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |